智能化细粒度软件抗衰策略及相关技术研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第9-11页 |
图清单 | 第11-12页 |
表清单 | 第12-13页 |
缩略词及中英文词汇对照 | 第13-16页 |
1 绪论 | 第16-31页 |
·论文研究背景 | 第16-20页 |
·计算系统的复杂化 | 第16-17页 |
·软件缺陷 | 第17-18页 |
·软件老化相关缺陷 | 第18-20页 |
·软件抗衰技术 | 第20-21页 |
·智能化细粒度的软件抗衰技术研究的必要性 | 第21-23页 |
·软件系统智能化细粒度抗衰技术中的一些问题 | 第23-25页 |
·课题来源及本文主要工作 | 第25-30页 |
·课题来源 | 第25-26页 |
·选题意义 | 第26-27页 |
·本文主要工作 | 第27-29页 |
·论文结构 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
2 新型重启相关度及重启树判定、构建规则研究 | 第31-37页 |
·重启相关度的判定 | 第31-34页 |
·组件间的依赖关系定义 | 第32页 |
·直接依赖组件图的确定 | 第32-33页 |
·组件重启相关度的判定规则 | 第33-34页 |
·组件重启群 | 第34-35页 |
·系统重启树的构建 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
3 多级嵌套抗衰策略的形式化描述方法研究 | 第37-49页 |
·国内外研究现状 | 第37-38页 |
·单次抗衰过程的Petri网描述 | 第38-40页 |
·多级嵌套软件抗衰策略的自动机描述 | 第40-45页 |
·有限状态自动机定义 | 第41页 |
·三级TMSRP的自动机描述 | 第41-44页 |
·四级TMSRP的自动机描述 | 第44-45页 |
·多级软件抗衰策略的实施过程模型建立 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
4 抗衰智能化相关技术研究 | 第49-61页 |
·神经网络在软件抗衰中的应用 | 第49-53页 |
·应用原理 | 第49-50页 |
·基于软件抗衰的神经网络结构模型的建立 | 第50-53页 |
·遗传算法在软件抗衰重启技术中的应用研究 | 第53-58页 |
·基于系统直接依赖组件图确定的遗传算法 | 第53-54页 |
·基于组件重启相关度判定的遗传算法 | 第54页 |
·基于系统抗衰策略选取的遗传算法 | 第54-58页 |
·DNA计算在软件抗衰技术中的应用 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
5 分布式系统智能化细粒度抗衰策略及体系结构研究 | 第61-82页 |
·国内外研究现状 | 第61页 |
·分布式系统重启层的划分 | 第61-62页 |
·各重启层直接依赖组件的确定 | 第62-66页 |
·事务层直接依赖组件的确定 | 第62-63页 |
·进程层直接依赖组件的确定 | 第63-65页 |
·线程层直接依赖组件的确定 | 第65-66页 |
·系统重启链与各级组件间的嵌套重启关系 | 第66-69页 |
·组件重启次序的判定 | 第66-67页 |
·各级组件间的嵌套重启关系规则 | 第67-68页 |
·构建系统重启链 | 第68-69页 |
·基于软件抗衰的agent体系结构的建立 | 第69-71页 |
·实验分析 | 第71-81页 |
·仿真实验环境及工具 | 第71-74页 |
·实验数据分析与抗衰策略选择 | 第74-76页 |
·系统直接依赖组件图与组件重启相关度的判定 | 第76-79页 |
·系统重启树与重启链的构建 | 第79-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
6 基于软件抗衰的数据流系统相关技术研究 | 第82-92页 |
·数据流系统性能参数的选取 | 第82-84页 |
·系统模型定义及异常模式的提取 | 第84-86页 |
·趋势分析及系统重启链的判定 | 第86-89页 |
·趋势监测 | 第86-88页 |
·组件重启相关度的判定 | 第88页 |
·构建系统重启链 | 第88-89页 |
·仿真实验 | 第89-91页 |
·本章小结 | 第91-92页 |
7 结束语 | 第92-97页 |
·论文创新点 | 第92-93页 |
·进一步的研究工作 | 第93-97页 |
致谢 | 第97-99页 |
参考文献 | 第99-109页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第109页 |