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智能化细粒度软件抗衰策略及相关技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
图清单第11-12页
表清单第12-13页
缩略词及中英文词汇对照第13-16页
1 绪论第16-31页
   ·论文研究背景第16-20页
     ·计算系统的复杂化第16-17页
     ·软件缺陷第17-18页
     ·软件老化相关缺陷第18-20页
   ·软件抗衰技术第20-21页
   ·智能化细粒度的软件抗衰技术研究的必要性第21-23页
   ·软件系统智能化细粒度抗衰技术中的一些问题第23-25页
   ·课题来源及本文主要工作第25-30页
     ·课题来源第25-26页
     ·选题意义第26-27页
     ·本文主要工作第27-29页
     ·论文结构第29-30页
   ·本章小结第30-31页
2 新型重启相关度及重启树判定、构建规则研究第31-37页
   ·重启相关度的判定第31-34页
     ·组件间的依赖关系定义第32页
     ·直接依赖组件图的确定第32-33页
     ·组件重启相关度的判定规则第33-34页
   ·组件重启群第34-35页
   ·系统重启树的构建第35-36页
   ·本章小结第36-37页
3 多级嵌套抗衰策略的形式化描述方法研究第37-49页
   ·国内外研究现状第37-38页
   ·单次抗衰过程的Petri网描述第38-40页
   ·多级嵌套软件抗衰策略的自动机描述第40-45页
     ·有限状态自动机定义第41页
     ·三级TMSRP的自动机描述第41-44页
     ·四级TMSRP的自动机描述第44-45页
   ·多级软件抗衰策略的实施过程模型建立第45-47页
   ·本章小结第47-49页
4 抗衰智能化相关技术研究第49-61页
   ·神经网络在软件抗衰中的应用第49-53页
     ·应用原理第49-50页
     ·基于软件抗衰的神经网络结构模型的建立第50-53页
   ·遗传算法在软件抗衰重启技术中的应用研究第53-58页
     ·基于系统直接依赖组件图确定的遗传算法第53-54页
     ·基于组件重启相关度判定的遗传算法第54页
     ·基于系统抗衰策略选取的遗传算法第54-58页
   ·DNA计算在软件抗衰技术中的应用第58-60页
   ·本章小结第60-61页
5 分布式系统智能化细粒度抗衰策略及体系结构研究第61-82页
   ·国内外研究现状第61页
   ·分布式系统重启层的划分第61-62页
   ·各重启层直接依赖组件的确定第62-66页
     ·事务层直接依赖组件的确定第62-63页
     ·进程层直接依赖组件的确定第63-65页
     ·线程层直接依赖组件的确定第65-66页
   ·系统重启链与各级组件间的嵌套重启关系第66-69页
     ·组件重启次序的判定第66-67页
     ·各级组件间的嵌套重启关系规则第67-68页
     ·构建系统重启链第68-69页
   ·基于软件抗衰的agent体系结构的建立第69-71页
   ·实验分析第71-81页
     ·仿真实验环境及工具第71-74页
     ·实验数据分析与抗衰策略选择第74-76页
     ·系统直接依赖组件图与组件重启相关度的判定第76-79页
     ·系统重启树与重启链的构建第79-81页
   ·本章小结第81-82页
6 基于软件抗衰的数据流系统相关技术研究第82-92页
   ·数据流系统性能参数的选取第82-84页
   ·系统模型定义及异常模式的提取第84-86页
   ·趋势分析及系统重启链的判定第86-89页
     ·趋势监测第86-88页
     ·组件重启相关度的判定第88页
     ·构建系统重启链第88-89页
   ·仿真实验第89-91页
   ·本章小结第91-92页
7 结束语第92-97页
   ·论文创新点第92-93页
   ·进一步的研究工作第93-97页
致谢第97-99页
参考文献第99-109页
攻读博士学位期间发表的论文第109页

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