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基于RBF的曲面重建算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景第8-9页
   ·点云数据第9-10页
   ·基于点云数据的图形学发展及现状第10-12页
   ·点云数据获取技术第12-13页
   ·论文主要研究内容及章节安排第13-16页
第二章 曲面重建技术第16-24页
   ·曲面重建原理第16页
   ·曲面重建方法第16-20页
     ·基于散乱点集的重建方法第16-18页
     ·基于体元的重建方法第18-19页
     ·基于神经网络的重建方法第19页
     ·三角剖分重建方法第19-20页
   ·重建质量评价第20-21页
   ·曲面重建技术展望第21-24页
第三章 一种改进的点云曲面多层次几何图像表示方法第24-32页
   ·引言第24页
   ·已有方法与不足第24-26页
   ·改进的点云曲面多层次几何图像表示第26-28页
     ·从柱面坐标系到二维几何图像的转换第26-27页
     ·多层次几何图像表示第27页
     ·曲面重建第27-28页
   ·仿真实验第28-29页
   ·本章小结第29-32页
第四章 一种改进的基于径向基函数的曲面重建算法第32-44页
   ·引言第32页
   ·包围盒第32-34页
     ·球形包围盒第33页
     ·轴向包围盒AABB(Axis-Aligned Bounding Boxes)第33-34页
     ·方向包围盒OBB(Oriented Bounding Box)第34页
     ·离散多面体(K-DOP)包围盒第34页
   ·径向基函数第34-37页
     ·多变量插值第35-36页
     ·径向基函数解的完整形式第36页
     ·矩阵可逆的充分必要条件第36-37页
   ·基于径向基函数曲面重建的改进算法第37-41页
     ·算法原理第37-39页
     ·算法步骤第39-41页
   ·仿真实验第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第五章 总结与展望第44-46页
   ·全文工作总结第44-45页
   ·今后工作展望第45-46页
参考文献第46-50页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第50-52页
致谢第52页

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