| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·课题来源、选题依据和意义 | 第8-10页 |
| ·论文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的创新 | 第11页 |
| ·论文的总体结构 | 第11-13页 |
| 第二章 网络课程管理系统和应用网站 | 第13-18页 |
| ·网络课程管理系统的功能 | 第13-15页 |
| ·基于VOD教学模式 | 第13-14页 |
| ·基于Internet教学模式 | 第14-15页 |
| ·系统主要技术 | 第15页 |
| ·网络教育应用网站功能介绍 | 第15-18页 |
| ·教育网站现状、目的与意义 | 第15-16页 |
| ·网站主要功能介绍 | 第16-17页 |
| ·教育应用网站主要技术 | 第17-18页 |
| 第三章 W E B使用挖掘综述 | 第18-27页 |
| ·Web使用模式挖掘流程 | 第18-19页 |
| ·Web使用挖掘的数据准备 | 第19-21页 |
| ·服务器端数据 | 第19-20页 |
| ·用户端数据 | 第20页 |
| ·代理服务器端数据 | 第20-21页 |
| ·Web使用挖掘技术 | 第21-24页 |
| ·数据预处理技术 | 第21-22页 |
| ·模式发现技术 | 第22-24页 |
| ·模式分析技术 | 第24页 |
| ·Web挖掘工具的介绍 | 第24-26页 |
| ·文本信息挖掘工具 | 第24-25页 |
| ·用户访问模式挖掘工具 | 第25-26页 |
| ·Web使用模式评估 | 第26页 |
| ·Web使用模式挖掘的应用价值 | 第26-27页 |
| 第四章 数据挖掘聚类算法的分析与比较 | 第27-32页 |
| ·数据挖掘聚类算法研究及比较框架 | 第27页 |
| ·数据挖掘常用聚类算法比较分析 | 第27-30页 |
| ·BIRCH算法 | 第27-28页 |
| ·CURE算法 | 第28-29页 |
| ·DBSCAN算法 | 第29页 |
| ·K-pototypes算法 | 第29-30页 |
| ·CLARANS算法 | 第30页 |
| ·CLIQUE算法 | 第30页 |
| ·分析对比总结 | 第30-32页 |
| 第五章 W E B日志挖掘在个性化网络教育中的应用 | 第32-39页 |
| ·个性化网络教育中Web日志挖掘的源数据收集 | 第33-34页 |
| ·个性化网络教育中Web日志挖掘的数据预处理 | 第34-37页 |
| ·学习者识别 | 第35-36页 |
| ·会话识别 | 第36页 |
| ·路径修补 | 第36页 |
| ·事务识别 | 第36-37页 |
| ·格式化 | 第37页 |
| ·个性化网络教育中Web日志挖掘的模式发现 | 第37-38页 |
| ·模式分析 | 第38-39页 |
| 第六章 通用W E B日志挖掘系统的设计方法 | 第39-47页 |
| ·CWLMS系统总体结构 | 第39-41页 |
| ·CWLMS的系统详细设计 | 第41-47页 |
| ·数据源 | 第41-42页 |
| ·数据预处理 | 第42-44页 |
| ·用户访问模式挖掘算法 | 第44-45页 |
| ·后处理 | 第45-47页 |
| 第七章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·进一步工作的方向 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第52页 |