混沌时间序列的非线性去噪方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第9-12页 |
| ·论文主要内容及安排 | 第12-14页 |
| 2 混沌时间序列中的噪声及混沌特性的识别方法 | 第14-20页 |
| ·混沌时间序列中的噪声 | 第14-15页 |
| ·测量噪声和动力学噪声 | 第14页 |
| ·噪声水平和信噪比 | 第14-15页 |
| ·混沌特性的识别方法 | 第15-19页 |
| ·Lyapunov指数 | 第15-16页 |
| ·G-P关联维数 | 第16-18页 |
| ·替代数据 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 基于邻域优化选取策略的局部投影去噪方法研究 | 第20-39页 |
| ·局部投影去噪方法的基本原理 | 第20-22页 |
| ·邻域半径的优化选取方法 | 第22-29页 |
| ·邻域半径的自适应选取方法 | 第22-24页 |
| ·仿真实例及分析 | 第24-29页 |
| ·基于准确率分析的邻域优化选取方法 | 第29-37页 |
| ·邻域点准确率对去噪结果的影响 | 第29-31页 |
| ·基于奇异谱分析的邻域选取方法 | 第31-33页 |
| ·仿真实例及分析 | 第33-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 4 基于梯度下降的混沌时间序列全局去噪方法 | 第39-48页 |
| ·梯度下降去噪方法 | 第39-43页 |
| ·算法描述 | 第39-40页 |
| ·仿真实例及分析 | 第40-43页 |
| ·含噪声时间序列的模型重构问题 | 第43-46页 |
| ·变量含误差问题 | 第43-44页 |
| ·基于梯度下降和最小二乘相结合的去噪方法 | 第44-45页 |
| ·仿真实例及分析 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 课题资助情况 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
