基于OCR的支票影像票面要素合法性校验方法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·背景 | 第6页 |
| ·国内外现状 | 第6-8页 |
| ·香港支票影像处理系统介绍 | 第7-8页 |
| ·国内处理模式 | 第8页 |
| ·系统建设的意义 | 第8-9页 |
| ·研究方向与方法 | 第9-11页 |
| 第二章 支票影像交换系统需求分析 | 第11-13页 |
| ·系统建设总体目标 | 第11页 |
| ·系统主要功能要求 | 第11页 |
| ·系统性能需求 | 第11-12页 |
| ·扫描仪配置要求 | 第12页 |
| ·系统运行环境需求 | 第12-13页 |
| 第三章 支票影像交换系统模式识别方法 | 第13-17页 |
| ·模式识别基本概念 | 第13-14页 |
| ·模式的描述方法 | 第14-15页 |
| ·模式识别方法简介 | 第15-16页 |
| ·模式识别学科介绍及现状 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第四章 支票影像交换系统图像识别方法 | 第17-21页 |
| ·图像识别简介 | 第17页 |
| ·图像识别过程 | 第17-18页 |
| ·图像基础知识 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第五章 支票影像交换系统OCR模块的设计 | 第21-35页 |
| ·OCR系统 | 第21-23页 |
| ·OCR的发展历史 | 第21-22页 |
| ·OCR系统 | 第22-23页 |
| ·霍夫变换法 | 第23-25页 |
| ·霍夫变换简介 | 第23-25页 |
| ·算法评述 | 第25页 |
| ·相邻特征点聚类法 | 第25-26页 |
| ·基本思路 | 第25页 |
| ·改进方法 | 第25-26页 |
| ·算法评述 | 第26页 |
| ·基于连通区域最小外接矩形的倾斜角度检测算法 | 第26-27页 |
| ·倾斜检测算法总结 | 第27-28页 |
| ·图像二值化 | 第28-30页 |
| ·OTSU——经典全局阈值算法 | 第29页 |
| ·常用的局部阈值算法 | 第29-30页 |
| ·识别方法 | 第30-33页 |
| ·结构模式识别 | 第30-31页 |
| ·统计模式识别 | 第31-33页 |
| ·统计识别与结构识别的结合 | 第33页 |
| ·人工神经网络 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第六章 支票影像交换系统的整体设计与实现 | 第35-47页 |
| ·概述 | 第35-37页 |
| ·应用系统架构 | 第37-38页 |
| ·系统功能 | 第38页 |
| ·系统整体业务流程 | 第38-44页 |
| ·支票影像审核流程 | 第39-43页 |
| ·识别通过率 | 第43-44页 |
| ·系统运行环境 | 第44-45页 |
| ·系统特点 | 第45页 |
| ·系统面临的挑战 | 第45-47页 |
| 第七章 结论与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
