基于SVM的电子邮件分类系统研究

摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-10页
1 绪论	第10-14页
·引言	第10-11页
·国内外研究现状	第11-12页
·本文的研究内容	第12-13页
·本文的组织结构	第13-14页
2 电子邮件概述	第14-18页
·电子邮件的格式	第14-15页
·电子邮件的传送	第15页
·邮件系统相关协议和标准	第15-18页
3 支持向量机理论	第18-30页
·支持向量机的思想	第18-19页
·支持向量机的方法	第19-22页
·支持向量机现有的几种应用	第22页
·支持向量机的特点	第22页
·国内外研究的动态	第22-23页
·支持向量机分类问题	第23-30页
4 文本分类相关知识	第30-38页
·文本分类定义	第30页
·评估方法	第30-31页
·关键技术	第31-38页
5 基于SVM 的电子邮件分类系统设计	第38-47页
·系统总体设计	第38-40页
·邮件接收	第40页
·邮件内容抽取	第40页
·邮件分词	第40-43页
·邮件向量生成	第43-44页
·样本训练模块	第44-45页
·邮件分类	第45-46页
·智能更新模块	第46-47页
6 系统实现与实验结果	第47-53页
·系统实现	第47-50页
·实验结果	第50-51页
·实验分析	第51-53页
7 总结与展望	第53-55页
参考文献	第55-58页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第58-59页
致谢	第59页