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坦克战模拟系统中智能路径搜索算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-10页
   ·坦克战斗模拟的意义第8页
   ·战斗模拟技术的现状及发展第8-9页
   ·本文主要研究的内容第9-10页
第二章路径搜索算法第10-26页
   ·基于树的盲目搜索第10-11页
   ·启发式搜索第11-12页
   ·A*路径搜索算法第12-13页
   ·坦克战模拟系统中路径搜索算法第13-26页
     ·获取邻节点的算法第14-19页
       ·步长为1 的邻节点算法第14-15页
       ·步长为浮点数的邻节点算法第15-16页
       ·梯度节点空间邻节点算法第16-19页
     ·A*算法实现第19-23页
       ·节点类第19-20页
       ·AStar 类第20-23页
       ·A*性能分析第23页
     ·测试用例第23-26页
第三章 模拟系统的分析和设计第26-42页
   ·模拟场景第26-27页
   ·MVC 设计模式第27-38页
     ·传统MVC 设计模式第27页
     ·动画程序设计中的MVC 设计模式第27页
     ·模型类第27-33页
       ·坦克第27-30页
       ·军火库第30-32页
       ·子弹和障碍物第32-33页
       ·集成第33页
     ·控制器第33-38页
       ·Java 事件机制第33-35页
       ·坦克控制器第35-36页
       ·全屏模式第36-38页
   ·区域合并算法第38-40页
   ·帧速率控制第40-42页
     ·多线程技术第40-41页
     ·帧速率控制第41-42页
第四章 其他相关技术第42-48页
   ·spring 框架的应用第42-45页
   ·Properties 类第45-48页
第五章 结束语第48-50页
   ·总结第48页
   ·有待改进的问题第48-50页
参考文献第50-52页
致谢第52-54页
读研期间科研成果第54页

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