基于网格的城市动态路径诱导系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·智能交通系统ITS简介 | 第13-18页 |
| ·ITS的发展历史 | 第13页 |
| ·ITS的体系结构 | 第13-15页 |
| ·ITS主要的研究方向 | 第15-16页 |
| ·路径诱导系统的研究和发展现状 | 第16-18页 |
| ·本文研究的内容和目的 | 第18页 |
| ·本文研究的内容 | 第18页 |
| ·本文研究的目的 | 第18页 |
| ·本文主要的创新点 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| ·论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 网格技术的引入及研究 | 第20-30页 |
| ·网格技术概述 | 第20-23页 |
| ·网格的定义 | 第20-21页 |
| ·网格技术引入的可行性分析 | 第21页 |
| ·网格的分类与特点 | 第21-22页 |
| ·网格的关键技术与体系结构 | 第22-23页 |
| ·网格的发展现状 | 第23页 |
| ·本文采用的网格资源管理机制 | 第23-29页 |
| ·网格资源管理体系和安全体系 | 第24-26页 |
| ·基于策略的可扩展网格资源管理机制 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第3章 数据采集研究 | 第30-40页 |
| ·数据采集概述 | 第30-31页 |
| ·数据采集的方法 | 第31-33页 |
| ·传统方式的数据采集 | 第31页 |
| ·GPS数据采集 | 第31-33页 |
| ·本文对所采集数据的处理和分析方法 | 第33-39页 |
| ·传统的数据采样算法 | 第33-36页 |
| ·本文对传统算法的改进 | 第36-37页 |
| ·用协方差矩阵表示各路段之间的相关性 | 第37-38页 |
| ·采样频率和响应速度的重要性分析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 最优路径算法研究 | 第40-60页 |
| ·最优路径概述 | 第40-41页 |
| ·最优路径的定义 | 第40-41页 |
| ·最优路径的分类 | 第41页 |
| ·典型最优路径算法介绍和分析 | 第41-44页 |
| ·最优路径算法设计的步骤 | 第41-43页 |
| ·经典路径搜索算法介绍与分析 | 第43-44页 |
| ·本文采用的最优路径算法 | 第44-54页 |
| ·算法提出的前提条件 | 第44-45页 |
| ·算法提出的依据 | 第45页 |
| ·基于融合交通流量的蚁群算法 | 第45-51页 |
| ·算法的动态化 | 第51-54页 |
| ·实验程序的编制 | 第54-59页 |
| ·实验程序的设计 | 第54-55页 |
| ·实验程序的实现 | 第55-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于网格的城市动态路径诱导系统设计 | 第60-66页 |
| ·系统的总体结构设计 | 第60-63页 |
| ·硬件系统设计 | 第60-62页 |
| ·软件系统设计 | 第62-63页 |
| ·原型系统的设计 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结和展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
