SAR图像滤波和边缘检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究内容及安排 | 第10-12页 |
| 第二章 SAR图像相干斑噪声模型 | 第12-26页 |
| ·SAR图像特征 | 第12-16页 |
| ·SAR成像简介 | 第12-13页 |
| ·SAR图像的空间分辨特征 | 第13-14页 |
| ·SAR图像的辐射特征 | 第14页 |
| ·SAR图像的几何特征 | 第14-16页 |
| ·SAR图像的噪声特征 | 第16页 |
| ·相干斑概述 | 第16-19页 |
| ·相干斑的产生机理 | 第16-17页 |
| ·相干斑的数学仿真模型 | 第17-19页 |
| ·相干斑的统计特征 | 第19-25页 |
| ·单极化单通道 | 第20-21页 |
| ·多极化多通道 | 第21-22页 |
| ·SAR图像后向散射强度模型 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 相干斑噪声抑制 | 第26-48页 |
| ·空间域噪声抑制方法 | 第26-33页 |
| ·均值滤波 | 第26-27页 |
| ·中值滤波 | 第27页 |
| ·Sigma滤波 | 第27-28页 |
| ·Lee滤波及其增强型 | 第28-29页 |
| ·Kuan滤波及其增强型 | 第29页 |
| ·Frost滤波及其增强型 | 第29-30页 |
| ·Gamma MAP滤波 | 第30-31页 |
| ·自适应窗口的Kuan滤波 | 第31-33页 |
| ·小波域噪声抑制方法 | 第33-41页 |
| ·SAR图像小波滤波思想 | 第34-35页 |
| ·离散小波变换(DWT) | 第35-37页 |
| ·双树复数小波变换(DTCWT) | 第37-39页 |
| ·基于双树复数小波变换的SAR图像滤波 | 第39-41页 |
| ·滤波算法的性能评价指标 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 SAR图像边缘检测 | 第48-60页 |
| ·微分边缘检测算子 | 第48-51页 |
| ·一阶微分算子 | 第48-49页 |
| ·LoG算子 | 第49-50页 |
| ·Canny算子 | 第50-51页 |
| ·SAR图像的比值边缘检测方法 | 第51-56页 |
| ·比值算子(Ratio) | 第51-53页 |
| ·改进的细化Ratio边缘检测方法 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-56页 |
| ·基于Ratio边缘检测的居民地检测 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间所发表论文: | 第66页 |
| 攻读硕士期间所参加的科研项目: | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
