复杂体制雷达辐射源信号分选模型与算法研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-34页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·课题的提出及研究意义 | 第18-21页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第21-30页 |
| ·模板匹配法 | 第21页 |
| ·PRI分选 | 第21-24页 |
| ·多参数关联比较及多参数分选 | 第24-25页 |
| ·聚类分选 | 第25-26页 |
| ·人工智能和神经网络方法 | 第26-28页 |
| ·基于脉内特征的信号分选 | 第28-29页 |
| ·其它分选方法 | 第29页 |
| ·国内外研究现状分析小结 | 第29-30页 |
| ·课题来源与研究思路 | 第30-31页 |
| ·本文研究内容及创新性成果 | 第31-33页 |
| ·论文结构安排 | 第33-34页 |
| 第2章 瞬时频率派生特征提取 | 第34-52页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·改进的瞬时自相关算法 | 第34-36页 |
| ·典型雷达信号的瞬时频率特征 | 第36-42页 |
| ·常规脉冲(CON) | 第36-37页 |
| ·线性调频(LFM) | 第37-38页 |
| ·相位编码(PSK) | 第38-39页 |
| ·频率编码(FSK) | 第39-40页 |
| ·偶二次调频(EQFM) | 第40-42页 |
| ·IF派生特征提取的级联归一化处理 | 第42-45页 |
| ·IF派生特征性能分析 | 第45-51页 |
| ·层次决策方法 | 第45-48页 |
| ·核模糊聚类方法 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 模糊函数主脊切面特征提取 | 第52-68页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·特征提取的理论基础 | 第52-58页 |
| ·模糊函数对信号结构特性的描述 | 第52-54页 |
| ·分数 Fourier变换的基本原理 | 第54-56页 |
| ·分数自相关及其与模糊函数的关系 | 第56-58页 |
| ·基于分数自相关的AF主脊切面特征提取 | 第58-61页 |
| ·模糊函数主脊切片特征性能分析 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 核硬聚类分选模型与算法设计 | 第68-91页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·核方法的基本思想 | 第69-71页 |
| ·核硬聚类算法(KHC) | 第71-72页 |
| ·自适应核硬聚类算法(SAKHC) | 第72-78页 |
| ·核矩阵特性分析 | 第72-73页 |
| ·类内和类间个体平均相似系数 | 第73页 |
| ·基于相似性测度的核聚类有效性指标 | 第73-74页 |
| ·SAKHC算法 | 第74页 |
| ·Benchmarks实验及分析 | 第74-78页 |
| ·基于 SAKHC的聚类分选模型与算法 | 第78-84页 |
| ·特征的分选适用性分析 | 第78-81页 |
| ·栅格异常脉冲识别方法 | 第81-82页 |
| ·算法并行运行的可能性 | 第82-83页 |
| ·小类别清理 | 第83页 |
| ·分选性能的整体评价 | 第83-84页 |
| ·算法流程框图 | 第84页 |
| ·分选实验及结果分析 | 第84-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 第5章 核模糊聚类分选模型与算法设计 | 第91-116页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·核模糊聚类算法(KFC) | 第91-92页 |
| ·具备有效性评价的核模糊聚类算法(KFCVA) | 第92-102页 |
| ·模糊聚类有效性指标的核化表示 | 第92-98页 |
| ·KFCVA算法 | 第98页 |
| ·Benchmarks实验及分析 | 第98-102页 |
| ·基于 KFCVA的模糊聚类分选模型与算法 | 第102-107页 |
| ·概述 | 第102-103页 |
| ·分选特征向量的选择 | 第103页 |
| ·基于类归属的异常脉冲识别方法 | 第103-104页 |
| ·新的分选有效性评价准则 | 第104-105页 |
| ·模糊置信度 | 第105-106页 |
| ·分选后处理 | 第106页 |
| ·算法流程框图 | 第106-107页 |
| ·分选实验及结果分析 | 第107-114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 第6章 分选结果的置信度评价 | 第116-127页 |
| ·引言 | 第116页 |
| ·TOA置信度分析方法 | 第116-119页 |
| ·DOA序差检验 | 第119-121页 |
| ·DOA置信度 | 第121-123页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第123-126页 |
| ·本章小结 | 第126-127页 |
| 结论与展望 | 第127-132页 |
| 1 论文主要工作与研究成果总结 | 第127-129页 |
| 2 论文后续工作的展望 | 第129-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-150页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和科研成果 | 第150-151页 |
