首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

图像稀疏分解快速实现与初步应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·论文选题依据第9-10页
   ·本文的主要工作及内容安排第10-12页
第2章 信号的稀疏分解与基于粒子群优化算法的实现第12-25页
   ·信号的表示第12页
   ·信号的稀疏分解第12-18页
     ·信号稀疏分解的基本思想第13-14页
     ·基于MP的信号稀疏分解第14-16页
     ·基于OMP的信号稀疏分解第16-18页
   ·利用粒子群优化算法实现基于OMP的信号稀疏分解第18-25页
     ·PSO算法概述第18-19页
     ·PSO的算法原理第19-21页
     ·算法实现第21页
     ·实验结果与分析第21-25页
第3章 图像的稀疏分解与快速实现第25-41页
   ·数字图像的表示及评价标准第25-28页
     ·数字图像的表示第25-26页
     ·数字图像的评价标准第26-28页
   ·图像的稀疏分解第28-34页
     ·图像稀疏分解的基本思想第28-30页
     ·基于MP的图像稀疏分解第30-32页
     ·基于OMP的图像稀疏分解第32-34页
   ·利用粒子群优化算法实现基于OMP的图像稀疏分解第34-41页
     ·算法实现第34-35页
     ·实验结果与分析第35-41页
第4章 基于OMP稀疏分解的图像压缩第41-59页
   ·图像压缩概述第41-42页
   ·基于稀疏分解的图像压缩国内外研究现状及分析第42-44页
   ·OMP稀疏分解结果的范围与规律分析第44-45页
   ·基于稀疏分解结果的编码方案第45-50页
   ·实验结果及分析第50-59页
结论第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:纳米CaCO3填充聚四氟乙烯复合材料及性能研究
下一篇:特高压输电线能量方向纵联保护