相容粒度空间模型及其应用研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-36页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·研究粒度计算的必要性 | 第12-14页 |
| ·粒度计算的相关领域 | 第14-17页 |
| ·粒度计算的基本问题 | 第17-20页 |
| ·粒度计算的国内外研究现状 | 第20-32页 |
| ·粗糙集理论 | 第20-23页 |
| ·商空间理论 | 第23-24页 |
| ·模糊信息粒化理论和词计算模型 | 第24-29页 |
| ·粗糙集理论、商空间理论和词计算理论之间的关系 | 第29-30页 |
| ·其它相关研究 | 第30-32页 |
| ·研究动机与研究内容 | 第32-34页 |
| ·论文的组织 | 第34-36页 |
| 第二章 相容粒度空间模型 | 第36-76页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·相关工作 | 第37-49页 |
| ·基于近似和相容关系的粒度模型 | 第37-42页 |
| ·层次和嵌套模型研究 | 第42-49页 |
| ·相容粒 | 第49-59页 |
| ·相容粒的定义 | 第49-53页 |
| ·相容粒之间的关系 | 第53-54页 |
| ·相容粒的合成和分解技术 | 第54-59页 |
| ·相容粒度空间模型 | 第59-71页 |
| ·相容粒度空间(TG) | 第59页 |
| ·对象集系统(OS) | 第59-60页 |
| ·相容关系系统(TR) | 第60-62页 |
| ·嵌套相容覆盖系统(NTC) | 第62-71页 |
| ·相容粒度空间模型的主要特点 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第73-76页 |
| 第三章 相容粒度空间模型在信息分类中的应用 | 第76-98页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·信息分类中相容粒度空间的构建 | 第77-83页 |
| ·相容粒度格 | 第83-84页 |
| ·基于相容粒度空间的信息分类算法 | 第84-89页 |
| ·算法分析及实验结果 | 第89-98页 |
| ·TGM 算法分析及其简化策略 | 第89-91页 |
| ·TGLC 算法分析 | 第91-98页 |
| 第四章 基于相容粒集的双层决策模型 | 第98-112页 |
| ·引言 | 第98页 |
| ·双层决策问题 | 第98-100页 |
| ·基于相容粒集的双层决策问题及其模型 | 第100-102页 |
| ·基于相容粒集的双层决策算法 | 第102-104页 |
| ·示例 | 第104-110页 |
| ·结论 | 第110-112页 |
| 第五章 相容粒度空间的其它应用 | 第112-127页 |
| ·基于相容粒度空间模型的图像纹理识别 | 第112-117页 |
| ·相容粒度空间的建立 | 第113-114页 |
| ·基于相容粒度空间的纹理识别 | 第114-115页 |
| ·实验分析及结果 | 第115-117页 |
| ·相容粒度空间在数据挖掘中的应用分析 | 第117-124页 |
| ·基于粒度计算的数据挖掘框架 | 第118-120页 |
| ·相容粒度空间在数据挖掘中的应用 | 第120-124页 |
| ·基于相容粒度空间的问题求解系统 | 第124-127页 |
| 第六章 总结与展望 | 第127-129页 |
| ·本文的主要贡献 | 第127-128页 |
| ·下一步研究工作 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 作者简历 | 第138-139页 |
