| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·选题意义 | 第11-14页 |
| ·城市化研究需要遥感数据的支持 | 第12-13页 |
| ·雷达数据在城市景观研究中扮演不可或缺的作用 | 第13-14页 |
| ·SAR图像信息提取手段需要更进一步的研究 | 第14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-19页 |
| ·国外相关研究与实践过程、成果及趋势 | 第14-16页 |
| ·研究方法概述 | 第16-17页 |
| ·雷达在城市研究中的应用概况 | 第17-19页 |
| ·研究的主要内容 | 第19-20页 |
| ·本文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 城市形态及研究方法 | 第22-31页 |
| ·城市形态的定义 | 第22-23页 |
| ·城市形态的特征 | 第23-25页 |
| ·城市形态的静态特征 | 第24页 |
| ·城市形态的动态特征 | 第24-25页 |
| ·城市形态的构成要素 | 第25-27页 |
| ·城市形态的研究方法 | 第27-29页 |
| ·研究城市形态的新方法与新技术 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 城市中雷达参数与目标的关系及城市典型目标散射特性 | 第31-44页 |
| ·城市中雷达参数与目标的关系 | 第31-35页 |
| ·雷达波长 | 第31-32页 |
| ·极化 | 第32-33页 |
| ·入射角／俯角 | 第33-34页 |
| ·视向 | 第34-35页 |
| ·城市中典型目标的散射特征 | 第35-38页 |
| ·居民地 | 第35-36页 |
| ·建筑物 | 第36-37页 |
| ·道路 | 第37页 |
| ·水体 | 第37-38页 |
| ·雷达系统参数和成像特点 | 第38-39页 |
| ·试验区和实验数据情况 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 地统计学纹理在SAR图像分类中的应用 | 第44-68页 |
| ·纹理分析和纹理测量 | 第45-52页 |
| ·纹理的描述和分析方法 | 第45-47页 |
| ·纹理的空间频率特性 | 第47-49页 |
| ·遥感图像中常用的纹理测量方法 | 第49-52页 |
| ·SAR图像纹理信息特点 | 第52-54页 |
| ·基于地统计学纹理的SAR图象分析 | 第54-62页 |
| ·地统计学理论 | 第54-59页 |
| ·基于自然对数半变异函数的SAR图像纹理分析 | 第59-62页 |
| ·基于地统计学方法纹理分类的试验 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 基于ART-Ⅱ神经网络的SAR图像分类和城市建筑覆盖区专题信息提取技术 | 第68-88页 |
| ·遥感图像分类原理 | 第68-76页 |
| ·遥感图像监督分类 | 第69-70页 |
| ·遥感图像非监督分类 | 第70-71页 |
| ·遥感图像的分类方法 | 第71-76页 |
| ·SAR图像的分类问题 | 第76页 |
| ·基于纹理特征和ART-Ⅱ神经网络分类器的SAR图像分类 | 第76-82页 |
| ·有监督学习模式分类器ART-Ⅱ | 第77-79页 |
| ·ART-Ⅱ结构 | 第79-81页 |
| ·基于Matlab的ART-Ⅱ神经网络分类器的实现 | 第81-82页 |
| ·样本分离度与精度评价方法 | 第82-86页 |
| ·分离度的计算 | 第82-83页 |
| ·分类精度的评价 | 第83-86页 |
| ·城市覆盖区专题信息的提取 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 北京市城市形态的时空演化分析 | 第88-109页 |
| ·城市地理中的分形几何学 | 第88-89页 |
| ·城市形态的度量标准 | 第89-91页 |
| ·分形几何学与城市形态的度量 | 第91-93页 |
| ·分形几何学的基本思想 | 第91-92页 |
| ·分形维数的类型 | 第92-93页 |
| ·北京市城市形态的演化方式 | 第93-102页 |
| ·城市建筑区面积的深化特征 | 第94-95页 |
| ·城市扩展的空间分析 | 第95-100页 |
| ·北京市城市形态的演变过程 | 第100-102页 |
| ·北京市城市形演化的与人口的关系 | 第102-105页 |
| ·北京市城市形演化的特征分析 | 第105-106页 |
| ·城市形态与规划的实证研究 | 第106-108页 |
| 6,8 本章小结 | 第108-109页 |
| 第七章 结论与展望 | 第109-112页 |
| ·论文的特色及创新点 | 第109-110页 |
| ·存在问题与展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-125页 |
| 攻读博士期间第一作者发表论文 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126页 |
