| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·非线性动力学和混沌理论的建立和发展 | 第10-11页 |
| ·混沌的概念和特征 | 第11-12页 |
| ·通向混沌的道路 | 第12-13页 |
| ·混沌现象的判定方法 | 第13-14页 |
| ·研究系统动力学行为复杂性的理论工具发展现状 | 第14-15页 |
| ·本文研究的内容 | 第15-17页 |
| 2 系统动态复杂性理论基础 | 第17-33页 |
| ·连续系统的混沌定义 | 第17-18页 |
| ·符号动力系统 | 第18-19页 |
| ·Smale 马蹄理论 | 第19-20页 |
| ·拓扑马蹄理论 | 第20-21页 |
| ·平面映射的马蹄理论 | 第21-24页 |
| ·混沌研究中的解析方法 | 第24-28页 |
| ·分岔 | 第28-30页 |
| ·Lyapunov 指数 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 3 系统动态复杂性理论和算法研究 | 第33-55页 |
| ·(不)稳定流形计算 | 第33-46页 |
| ·系统混沌性的计算机辅助判定 | 第46-48页 |
| ·系统拓扑熵计算 | 第48页 |
| ·二维环面存在性判定 | 第48-49页 |
| ·周期轨存在性判定 | 第49-50页 |
| ·吸引集合存在性判定 | 第50页 |
| ·误差处理 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 4 HOPFIELD 神经网络系统动力学行为分析及动态复杂性判定 | 第55-91页 |
| ·3-HNN 系统I | 第55-68页 |
| ·3-HNN 系统II | 第68-76页 |
| ·4-HNN 系统I | 第76-80页 |
| ·4-HNN 系统II | 第80-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 5 细胞神经网络系统动力学行为分析及动态复杂性判定 | 第91-107页 |
| ·3-CNN 系统 | 第91-99页 |
| ·4-CNN 系统 | 第99-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 6 化学反应系统动力学行为分析及动态复杂性判定 | 第107-113页 |
| ·化学反应系统介绍 | 第107-108页 |
| ·化学反应系统的性质分析 | 第108-109页 |
| ·化学反应系统的混沌性判定 | 第109-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 7 总结和展望 | 第113-115页 |
| ·全文总结 | 第113-114页 |
| ·研究展望 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-121页 |
| 附录1 作者在攻读博士学位期间所发表的论文目录 | 第121-123页 |
| 附录2 攻读博士学位期间获奖情况 | 第123页 |