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基于遗传算法的棒材孔型多目标优化

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·我国棒材生产基本情况和发展现状第10-13页
     ·我国棒材生产的基本情况第10-11页
     ·棒材生产技术发展现状第11-13页
   ·孔型设计技术的发展历程第13页
   ·遗传算法研究的历史第13-17页
   ·本课题的研究意义第17-18页
   ·本文的主要研究内容第18-19页
第2章 棒材连轧孔型设计的理论基础和数学模型的建立第19-29页
   ·棒材连轧孔型设计的理论及方法第19-21页
     ·连续轧制的基本概念第19页
     ·连轧孔型设计原则第19-20页
     ·棒材孔型系统第20-21页
   ·数学模型的选择第21-28页
     ·轧制温度模型的建立第21-22页
     ·宽展模型的建立第22-24页
     ·力能参数模型的建立第24-27页
     ·能耗模型的建立第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 棒材孔型多目标优化方法与遗传算法第29-59页
   ·引言第29页
   ·多目标优化的理论知识第29-36页
     ·多目标优化的基本概念第29-33页
     ·传统多目标优化方法第33-36页
   ·遗传算法第36-41页
     ·遗传算法的概念第36-37页
     ·遗传算法的优化机理第37-41页
     ·多目标遗传算法第41页
   ·基于MATLAB 遗传工具箱的优化方法第41-47页
     ·MATLAB 遗传算法工具箱的通用函数第42-45页
     ·遗传算法的终止第45页
     ·数据结构第45-47页
   ·棒材孔型多目标优化设计第47-50页
     ·概述第47-48页
     ·孔型多目标优化设计中的目标函数第48-50页
   ·棒材孔型多目标优化设计的约束条件第50-56页
     ·约束条件第50-51页
     ·稳定条件第51-53页
     ·电机能力校核第53-55页
     ·轧辊强度校核第55-56页
   ·惩罚函数法第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第4章 棒材连轧机孔型系统设计第59-81页
   ·棒材全连轧的现场工艺和设备条件第59-61页
     ·生产工艺流程第59页
     ·轧机布置形式第59-60页
     ·工艺参数第60-61页
   ·设计实例第61-73页
     ·延伸系数的分配和轧制道次的确定第61-62页
     ·确定各道次延伸系数的上下限第62页
     ·主程序的编制与运行结果第62-73页
   ·孔型图的绘制第73-80页
     ·启动Visual LISP 集成开发环境第73-74页
     ·退出Visual LISP 集成开发环境第74页
     ·DCL 对话框第74-76页
     ·驱动对话框的程序流程图第76-80页
   ·本章小结第80-81页
第5章 棒材连轧过程模拟第81-94页
   ·引言第81页
   ·有限元模型的建立第81-85页
     ·创建实体模型第81-82页
     ·单元的设置第82-83页
     ·材料属性设置第83-84页
     ·网格划分第84-85页
   ·边界条件的处理第85-87页
     ·创建PART,定义接触第85-86页
     ·约束的处理第86页
     ·载荷的处理第86-87页
   ·质量缩放第87-88页
   ·求解控制第88页
   ·模拟结果第88-92页
   ·本章小结第92-94页
结论第94-95页
参考文献第95-99页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第99-100页
致谢第100-101页
作者简介第101页

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