基于多小波的遥感图像融合算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景和目的 | 第10-13页 |
| ·信息融合算法现状 | 第13-14页 |
| ·本论文主要研究内容及结构 | 第14-15页 |
| 第2章 遥感图像融合原理 | 第15-24页 |
| ·图像和遥感图像 | 第15页 |
| ·图像融合的基本介绍 | 第15-17页 |
| ·遥感图像融合的过程 | 第17-23页 |
| ·图像预处理 | 第18-21页 |
| ·图像融合处理 | 第21页 |
| ·融合图像质量评价 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 常用的图像融合算法研究 | 第24-44页 |
| ·传统的图像融合算法 | 第24-32页 |
| ·线性加权平均法 | 第24-25页 |
| ·高通滤波融合法 | 第25-26页 |
| ·基于PCA 变换的融合方法 | 第26-28页 |
| ·基于IHS 变换的融合方法 | 第28-32页 |
| ·基于小波变换的图像融合方法 | 第32-42页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第32-35页 |
| ·多分辨率分析 | 第35-39页 |
| ·实验分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 多小波的基础知识 | 第44-55页 |
| ·多小波的产生 | 第44-45页 |
| ·多小波的基本理论 | 第45-48页 |
| ·多小波的多分辨率分析 | 第45-46页 |
| ·多小波的性质 | 第46-47页 |
| ·多小波的分解与重构 | 第47-48页 |
| ·图像的多小波变换 | 第48-51页 |
| ·多小波变换的预滤波问题 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于多小波的遥感图像融合算法及实验分析 | 第55-66页 |
| ·区域最大值法 | 第55-59页 |
| ·基本思想 | 第55-57页 |
| ·实验目的 | 第57页 |
| ·实验结果 | 第57-59页 |
| ·区域梯度加权平均法 | 第59-62页 |
| ·基本思想 | 第59-60页 |
| ·实验目的 | 第60页 |
| ·实验结果 | 第60-62页 |
| ·IHS 多小波算法与RGB 多小波算法的比较 | 第62-65页 |
| ·基本思想 | 第62-64页 |
| ·实验目的 | 第64页 |
| ·实验结果 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 附录 | 第68-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
