基于人工神经网络的河流汇流预报模型及应用研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-5页
目录	第5-7页
第一章 绪论	第7-22页
·多支流河流汇流预报课题提出的背景及研究意义	第7-8页
·课题提出的背景	第7页
·课题研究意义	第7-8页
·流域汇流计算概述	第8-9页
·径流及径流的形成过程	第8页
·产汇流计算	第8-9页
·流域汇流计算研究现状	第9-16页
·流域汇流计算国内外研究进展	第9-14页
·多支流河流汇流计算方法研究进展	第14-15页
·水文预报和汇流计算	第15-16页
·人工神经网络在水文水资源领域的应用研究进展	第16-20页
·国外研究进展	第16-18页
·国内研究进展	第18-20页
·课题主要研究内容及研究思路	第20-22页
·主要研究内容	第20页
·研究思路	第20-22页
第二章 人工神经网络及灰色关联分析法概述	第22-31页
·人工神经网络简介	第22-28页
·人工神经网络的定义	第22页
·人工神经网络的发展简史	第22-23页
·人工神经网络元和人工神经网络的类型	第23-25页
·人工神经网络的基本特性	第25-26页
·BP网络的结构及算法概述	第26-28页
·BP算法主要优缺点	第28页
·灰色关联分析概述	第28-31页
·灰色系统理论	第28-29页
·灰色关联分析	第29页
·灰色关联度的计算	第29-31页
第三章 灰色-人工神经网络组合汇流计算方法	第31-40页
·多支流河流汇流过程概述	第31-33页
·河流及河流的年内年际变化	第31-32页
·多支流河流及多支流河流的形成	第32-33页
·灰色-人工神经网络组合汇流计算方法(GACC)	第33-36页
·灰色-人工神经网络组合汇流计算方法的步骤	第33-34页
·运用灰色关联度法识别各支流汇流时间	第34-35页
·运用BP网络建立多支流汇流预报模型	第35-36页
·几个关键问题的说明	第36-40页
·灰色关联度法和人工神经网络的结合方式	第36-37页
·BP网络汇流模型结构设计	第37-38页
·主成分分析法在人工神经网络建模中的应用	第38-40页
第四章 实例研究—塔里木河三源流汇流计算	第40-65页
·干旱地区内陆河的水文特征	第40-43页
·干旱区内陆河	第40-41页
·干旱区内陆河的水文特征	第41-42页
·干旱区内陆河流流域水文系统	第42-43页
·塔里木河及三大源流概况	第43-48页
·塔里木河及流域概况	第43-47页
·三条源流概况	第47-48页
·研究塔里木河三源流汇流的意义	第48-49页
·三源流汇流区域水文特征分析	第49-54页
·塔里木河三源流汇流区降水、水面蒸发情况	第49-50页
·塔里木河三大源流来水量趋势分析	第50-51页
·塔里木河三大源流补给干流水量趋势分析	第51-52页
·塔里木河三大源流径流量年内分配特征	第52-53页
·塔里木河三大源流区水资源利用现状	第53-54页
·运用灰色关联度法推求汇流时间	第54-56页
·运用灰色关联度法推求流域汇流时间	第54-55页
·汇流时间计算结果分析	第55-56页
·塔里木河三源流汇流影响因素分析	第56-57页
·人工神经网络模型的建立及训练过程	第57-59页
·初步设定网络结构	第57-58页
·根据汇流时间组合训练样本	第58页
·网络的训练过程	第58-59页
·塔里木河三源流汇流计算软件开发设计	第59页
·人工神经网络模型的训练结果及结果分析	第59-65页
·模型的训练结果	第59-63页
·模型的训练结果分析	第63-64页
·模型的应用分析	第64-65页
第五章 结语	第65-67页
参考文献	第67-71页
附:硕士研究生期间发表论文及研究成果	第71-72页
后记	第72页