基于可拓学的知识表示及推理方法研究

第1章 绪论	第1-13页
·课题背景	第8页
·课题的目的及意义	第8-10页
·本文研究内容	第10-11页
·本文结构和组织	第11-13页
第2章 人工智能与可拓学概述	第13-29页
·人工智能简介	第13-15页
·可拓学理论简介	第15-21页
·可拓学的研究背景及研究概况	第15-16页
·可拓学与矛盾问题	第16-17页
·可拓学的理论框架	第17-19页
·可拓方法	第19-20页
·可拓学研究的科学意义	第20-21页
·可拓论与人工智能的基础问题	第21-24页
·可拓学的研究对象与人工智能的核心	第21-22页
·可拓模型和信息、知识的模型化表示方法	第22-23页
·可拓集合与人工智能的问题处理、分类和识别	第23-24页
·可拓逻辑和人工智能采用的逻辑	第24页
·可拓方法在人工智能技术中的应用	第24-28页
·可拓学在知识表示和知识库技术中的应用	第25-26页
·可拓推理在人工智能推理技术中的应用	第26-27页
·可拓方法在策略生成技术中的应用	第27-28页
·可拓方法在搜索技术上的应用	第28页
·本章小结	第28-29页
第3章 基于可拓学的知识表示方法	第29-47页
·基本概念	第29-35页
·基元的概念	第29-33页
·知识表示的概念	第33-35页
·基于可拓学的知识表示方法	第35-46页
·可拓知识表示的形式化语义	第35-37页
·可拓知识表示与原有知识表示的联系与比较	第37-46页
·本章小结	第46-47页
第4章 可拓推理	第47-62页
·基础知识	第47-52页
·物元可拓性及推理规则	第47-50页
·关系元的发散性及发散推理规则	第50-52页
·基于发散性的可拓推理	第52-56页
·问题的物元模型	第53-54页
·实例分析	第54-56页
·可拓继承推理	第56-61页
·可拓继承推理的定义	第56-58页
·实例分析	第58-61页
·本章小结	第61-62页
结论	第62-64页
参考文献	第64-67页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的项目	第67-68页
致谢	第68页