| 提要 | 第1-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-28页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·功率谱估计方法 | 第10-11页 |
| ·现代谱估计方法及其研究现状 | 第11-13页 |
| ·互功率谱及高阶累积量的发展概况 | 第13-16页 |
| ·高阶累积量方法 | 第16-19页 |
| ·谐波恢复的研究现状 | 第19-21页 |
| ·本论文所研究问题的提出及所要达到的目标 | 第21页 |
| ·本论文的主要研究内容及结构 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 参考文献 | 第23-28页 |
| 第二章 基础理论知识 | 第28-44页 |
| ·矩阵代数的相关知识 | 第28-32页 |
| ·矩阵定义 | 第28页 |
| ·矩阵子空间 | 第28页 |
| ·特征值，特征向量和谱 | 第28-29页 |
| ·广义特征根与广义特征向量 | 第29页 |
| ·Moore-Penrose 逆 | 第29-30页 |
| ·Kronecker 乘积 | 第30页 |
| ·Toeplitz 矩阵 | 第30-31页 |
| ·Hankel 矩阵 | 第31页 |
| ·Vandermonde 矩阵 | 第31-32页 |
| ·高阶累积量、高阶矩和高阶累积量谱的定义及性质 | 第32-42页 |
| ·单随机变量高阶矩的定义 | 第32-34页 |
| ·一维随机变量高阶矩与高阶累积量之间关系 | 第34页 |
| ·多随机变量的高阶矩和高阶累积量定义 | 第34-35页 |
| ·多个随机变量高阶矩与高阶累积量之间关系 | 第35-37页 |
| ·高阶矩谱和高阶累积量谱的定义 | 第37-38页 |
| ·高斯过程的高阶矩和高阶累积量 | 第38-40页 |
| ·谐波过程的累积量 | 第40-41页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 第三章 色噪声背景下谐波信号的互相关函数的矩阵特性分析 | 第44-61页 |
| ·随机信号的互相关函数 | 第44-47页 |
| ·随机信号的互相关函数定义 | 第44-45页 |
| ·互相关函数和线性卷积的关系 | 第45-46页 |
| ·互相关函数的性质 | 第46-47页 |
| ·平稳随机过程功率谱密度函数 | 第47-49页 |
| ·平稳过程功率谱密度的定义 | 第47-48页 |
| ·互功率谱密度性质 | 第48-49页 |
| ·问题描述 | 第49-58页 |
| ·谐波信号参数估计原理图 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 第四章 基于互高阶累积量方法的正弦谐波参数估计 | 第61-83页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·互高阶累积量的Yule-Walker 方程 | 第62-66页 |
| ·正弦信号的四阶累积量矩阵的特征分析 | 第66-69页 |
| ·基于互四阶累积量的高阶谱矩估计 | 第69-72页 |
| ·基于互四阶累积量的SVD－TLS 方法 | 第72-73页 |
| ·基于互四阶累积量的Pisarenko 方法 | 第73-74页 |
| ·基于互四阶累积量的MUSIC 方法 | 第74-75页 |
| ·仿真 | 第75-79页 |
| ·本章小结 | 第79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 第五章 混合色噪声背景下可消除谱估计伪峰的互谱谐波恢复方法 | 第83-96页 |
| ·引言 | 第83-84页 |
| ·可消除谱估计伪峰的互谱SVD-LS 方法 | 第84-90页 |
| ·仿真 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 第六章 结论 | 第96-107页 |
| ·主要工作与结论 | 第96-97页 |
| ·今后待研究的问题 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-107页 |
| 附一：常用符号一览 | 第107-108页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文及其他成果 | 第108-110页 |
| 摘要 | 第110-112页 |
| ABSTRACT | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114页 |