首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

计算机视觉技术及其在工业中应用的研究

第一章 绪论第1-23页
   ·课题的提出第9-10页
   ·计算机视觉技术研究综述第10-15页
   ·计算机视觉技术在工农业生产和其它行业中的应用第15-21页
     ·计算机视觉技术在工业生产中的应用第15-19页
     ·计算机视觉技术在农业生产中的应用第19-21页
     ·在其它领域中的应用第21页
   ·本文的主要研究内容第21-23页
第二章 图像处理基础算法研究第23-56页
   ·图像增强技术第23-25页
   ·图像平滑技术第25-28页
     ·空间频率域低通滤波第25-26页
     ·空间域低通滤波第26页
     ·快速中值滤波第26-28页
   ·模板匹配及其原理第28-31页
     ·模板匹配原理第28-29页
     ·基于数据压缩技术快速匹配算法第29-31页
   ·图像的旋转校正第31-33页
     ·图像的旋转第31-32页
     ·后向映射双线性插值第32-33页
   ·图像分割第33-36页
     ·图像分割的定义第33页
     ·最优阈值图像分割第33-35页
     ·区域标记及小区域噪声消除第35-36页
   ·图像边缘检测第36-38页
     ·采用Roberts算子进行边缘检测第37页
     ·采用Laplacian算子进行边缘检测第37页
     ·采用Canny算子的边缘检测第37-38页
   ·图像形状识别第38-46页
     ·图像形状的矩函数识别方法第38-41页
     ·图像区域边界的霍夫变换识别方法第41-46页
   ·摄像机标定技术第46-48页
     ·摄像机标定中的坐标系第46页
     ·本文的标定方法第46-48页
   ·字符识别预处理第48-54页
     ·字符图像二值化第49-50页
     ·噪声消除与字符标记第50页
     ·字符倾斜角度校正第50-51页
     ·字符行切分和字符切分第51-53页
     ·字符归一化第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第三章 计算机视觉识别技术在发动机活塞装配中应用的研究第56-86页
   ·课题的提出第56-57页
   ·活塞装配视觉识别系统第57-58页
   ·活塞图像预处理第58-66页
     ·活塞顶面图像滤波第58-61页
     ·活塞图像的增强第61页
     ·活塞图像的旋转校正第61-66页
   ·活塞的漏装识别第66页
   ·活塞的反装识别第66-68页
   ·根据活塞顶面气门坑特征图像识别活塞混装第68-70页
   ·根据缸孔活塞顶面字符特征识别活塞混装第70-85页
     ·误差反传(BP)神经网络第71-73页
     ·字符识别预处理第73-74页
     ·活塞顶面字符特征提取第74-75页
     ·字符识别BP神经网络结构的设计第75-79页
     ·用BP神经网络识别字符实验结果及分析第79-83页
     ·根据缸孔活塞字符特征识别活塞混装第83-85页
   ·本章小节第85-86页
第四章 计算机视觉技术在偏心桶口自动定位中应用的研究第86-102页
   ·自动灌装机械国内外研究与应用概况第86页
   ·问题的提出第86-87页
   ·基于计算机视觉技术的偏心桶口自动定位系统第87页
   ·摄像机标定第87-95页
   ·应用霍夫变换改进算法确定偏心桶口圆心坐标位置第95-97页
   ·步进式驱动系统设计第97-100页
   ·摄像机标定误差校验第100-101页
   ·检测系统运行界面和运行效果第101页
   ·本章小结第101-102页
第五章 计算机视觉识别系统设备驱动程序开发第102-113页
   ·Windows运行模式概述第102-103页
   ·VxD虚拟设备驱动程序第103-106页
   ·基于并行端口的系统控制第106-107页
   ·急停中断驱动程序的实现第107-110页
   ·精确定时驱动程序的实现第110-112页
   ·本章小节第112-113页
第六章 全文总结第113-116页
参考文献第116-125页
攻读博士学位期间发表的学术论文、科研情况第125-126页
致谢第126-127页
摘要第127-130页
ABSTRACT第130-133页

论文共133页,点击 下载论文
上一篇:半夏和胃颗粒治疗消化性溃疡的临床观察
下一篇:SIP穿越NAT/防火墙的研究与实现