基于实测数据的UWB SAR图像自聚焦算法研究
摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·本课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
·UWB SAR 自聚焦技术的国内外发展现状 | 第13-15页 |
·本课题研究的主要内容 | 第15-18页 |
·本文研究的思路 | 第15页 |
·本文的主要贡献和创新点 | 第15-18页 |
·本文各章节内容安排 | 第18-19页 |
第二章 基于 PGA 算法的运动补偿分析及改进 | 第19-39页 |
·引言 | 第19页 |
·PGA 算法原理 | 第19-24页 |
·PGA 算法描述 | 第19-22页 |
·PGA 算法实现流程 | 第22-24页 |
·对比度最优PGA 算法 | 第24-32页 |
·用于误差估计的距离单元选取方法 | 第24-26页 |
·加窗处理的改进 | 第26-28页 |
·PGA 算法所引起的图像平移失真分析 | 第28-29页 |
·参考点对齐法 | 第29-31页 |
·对比度最优PGA 算法的实现流程 | 第31-32页 |
·实测图像数据的实验结果 | 第32-38页 |
·实测X 波段SAR 数据的实验结果 | 第32-36页 |
·实测P 波段UWB SAR 数据的实验结果 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第三章 图像非均匀分段 PGA 算法 | 第39-51页 |
·引言 | 第39-40页 |
·UWB SAR 中相位误差沿距离向的空变性分析 | 第40-45页 |
·UWB SAR 中距离向相位误差的理论推导 | 第40-43页 |
·相位误差沿距离向空变性的仿真分析 | 第43-45页 |
·NUSPGA 算法 | 第45-48页 |
·NUSPGA 算法推导 | 第45-47页 |
·NUSPGA 的核心自聚焦算法选择 | 第47-48页 |
·NUSPGA 算法实现流程 | 第48页 |
·实验结果 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第四章 条带式PGA 算法研究及其改进 | 第51-69页 |
·引言 | 第51-52页 |
·SPGA 算法原理 | 第52-54页 |
·SPGA 算法描述 | 第52-54页 |
·SPGA 算法实现步骤 | 第54页 |
·改进的SPGA 算法 | 第54-60页 |
·方位向相位误差估计的改进 | 第54-57页 |
·选点策略与算法执行效率 | 第57页 |
·空变相位误差的处理 | 第57-59页 |
·构造空变相位误差 | 第59-60页 |
·实验结果 | 第60-66页 |
·实测数据实验结果 | 第60-64页 |
·距离向空变相位误差估计的仿真实验结果 | 第64-66页 |
·NUSPGA 算法和SPGA 算法性能对比分析 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
第五章 结束语 | 第69-71页 |
·本文工作总结 | 第69页 |
·未来工作展望 | 第69-71页 |
攻读硕士期间撰写和发表的论文 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |