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基于实测数据的UWB SAR图像自聚焦算法研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·本课题的研究背景和意义第12-13页
   ·UWB SAR 自聚焦技术的国内外发展现状第13-15页
   ·本课题研究的主要内容第15-18页
     ·本文研究的思路第15页
     ·本文的主要贡献和创新点第15-18页
   ·本文各章节内容安排第18-19页
第二章 基于 PGA 算法的运动补偿分析及改进第19-39页
   ·引言第19页
   ·PGA 算法原理第19-24页
     ·PGA 算法描述第19-22页
     ·PGA 算法实现流程第22-24页
   ·对比度最优PGA 算法第24-32页
     ·用于误差估计的距离单元选取方法第24-26页
     ·加窗处理的改进第26-28页
     ·PGA 算法所引起的图像平移失真分析第28-29页
     ·参考点对齐法第29-31页
     ·对比度最优PGA 算法的实现流程第31-32页
   ·实测图像数据的实验结果第32-38页
     ·实测X 波段SAR 数据的实验结果第32-36页
     ·实测P 波段UWB SAR 数据的实验结果第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 图像非均匀分段 PGA 算法第39-51页
   ·引言第39-40页
   ·UWB SAR 中相位误差沿距离向的空变性分析第40-45页
     ·UWB SAR 中距离向相位误差的理论推导第40-43页
     ·相位误差沿距离向空变性的仿真分析第43-45页
   ·NUSPGA 算法第45-48页
     ·NUSPGA 算法推导第45-47页
     ·NUSPGA 的核心自聚焦算法选择第47-48页
     ·NUSPGA 算法实现流程第48页
   ·实验结果第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 条带式PGA 算法研究及其改进第51-69页
   ·引言第51-52页
   ·SPGA 算法原理第52-54页
     ·SPGA 算法描述第52-54页
     ·SPGA 算法实现步骤第54页
   ·改进的SPGA 算法第54-60页
     ·方位向相位误差估计的改进第54-57页
     ·选点策略与算法执行效率第57页
     ·空变相位误差的处理第57-59页
     ·构造空变相位误差第59-60页
   ·实验结果第60-66页
     ·实测数据实验结果第60-64页
     ·距离向空变相位误差估计的仿真实验结果第64-66页
   ·NUSPGA 算法和SPGA 算法性能对比分析第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第五章 结束语第69-71页
   ·本文工作总结第69页
   ·未来工作展望第69-71页
攻读硕士期间撰写和发表的论文第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页

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