基于四元数模型的二维谐波信号参量估计及应用
| 第一章 绪论 | 第1-27页 |
| ·引言 | 第7-9页 |
| ·高阶统计量和高阶循环统计量的发展概况 | 第9-11页 |
| ·二维谐波恢复研究现状 | 第11-14页 |
| ·数学模型 | 第12页 |
| ·二维谐波恢复的方法 | 第12-14页 |
| ·非线性谐波耦合分析的研究现状 | 第14-15页 |
| ·二维谐波与其它研究课题的联系 | 第15-19页 |
| ·时延和角度的联合估计 | 第15-16页 |
| ·二维DOA | 第16-18页 |
| ·雷达目标二维结构成像 | 第18-19页 |
| ·四元数理论发展概况 | 第19-21页 |
| ·四元数谐波信号的数学模型及其特性分析 | 第21-26页 |
| ·四元数谐波信号数学模型 | 第21-22页 |
| ·四元数模型的特性分析 | 第22-26页 |
| ·本文的研究内容 | 第26-27页 |
| 第二章 基础知识 | 第27-39页 |
| ·高阶统计量与高阶谱 | 第27-33页 |
| ·定义 | 第27-28页 |
| ·累积量性质 | 第28-29页 |
| ·随机场的累积量与多谱 | 第29-31页 |
| ·二维随机场的高阶矩及高阶累积量估计子 | 第31-33页 |
| ·循环统计量 | 第33-36页 |
| ·四元数的基本知识 | 第36-39页 |
| 第三章 四元数在二维谐波信号参量估计中的应用 | 第39-50页 |
| ·概述 | 第39-40页 |
| ·模型假设 | 第40页 |
| ·四元数在二维谐波参量估计中的算法分析 | 第40-45页 |
| ·加性白噪声背景下的参量估计 | 第40-43页 |
| ·加性MA 噪声背景下的参量估计 | 第43-44页 |
| ·加性高斯有色噪声背景下的参量估计 | 第44-45页 |
| ·仿真实验 | 第45-48页 |
| ·加性白噪声背景下的实验 | 第45-46页 |
| ·加性MA 噪声背景下的实验 | 第46-47页 |
| ·加性高斯有色噪声背景下的实验 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 四元数在二维二次非线性耦合分析中的应用 | 第50-55页 |
| ·概述 | 第50-51页 |
| ·基于四元数的二维二次非线性耦合分析算法 | 第51-52页 |
| ·仿真实验 | 第52-54页 |
| ·本章小节 | 第54-55页 |
| 第五章 四元数在二维阵列信号处理中的应用 | 第55-66页 |
| ·概述 | 第55-56页 |
| ·四元数在二维DOA 估计中的算法分析 | 第56-59页 |
| ·信号模型 | 第56-57页 |
| ·四元数在二维DOA 估计中的算法分析 | 第57-59页 |
| ·四元数在联合频率、方向角估计中的算法分析 | 第59-61页 |
| ·四元数在多普勒频率、方向角同时估计中的算法分析 | 第61-62页 |
| ·仿真实验 | 第62-65页 |
| ·二维DOA 估计的实验 | 第62-63页 |
| ·联合频率、方向角估计的实验 | 第63-64页 |
| ·多普勒频率、方向角同时估计的实验 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 全文总结 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-75页 |
| 攻读硕士学位期间的研究工作 | 第75-77页 |
| 摘要 | 第77-80页 |
| Abstract | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 导师及作者简介 | 第84页 |
