电动汽车动力电池剩余电量的预测方法及其实现
| 学位论文原创性声明和学位论文版权使用授权书 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·电动汽车的发展 | 第10-11页 |
| ·电动汽车的研究意义 | 第11-12页 |
| ·前景展望 | 第12页 |
| ·电池管理系统的开发现状 | 第12-13页 |
| ·研究中的重点与难点 | 第13-14页 |
| ·电池管理系统的基本功能 | 第14页 |
| ·本课题所研究的主要内容 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 混合电动汽车及其动力电池 | 第15-22页 |
| ·混合电动汽车的发展现状 | 第15-16页 |
| ·混合动力电动汽车的发展背景 | 第15页 |
| ·国内外的研究现状分析 | 第15-16页 |
| ·混合电动汽车的设计思想及对电池的要求 | 第16-17页 |
| ·HEV动力电池技术现状及前景 | 第17-21页 |
| ·高功率铅酸电池 | 第18-19页 |
| ·锂离子电池 | 第19页 |
| ·高功率 MH-Ni电池 | 第19-21页 |
| ·本文的研究对象 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 MH-Ni电池的工作原理及其性能分析 | 第22-32页 |
| ·MH-Ni动力电池的开发研究现状 | 第22-23页 |
| ·MH-Ni的工作原理 | 第23-25页 |
| ·MH-Ni电池正极化学反应 | 第23-24页 |
| ·MH-Ni电池负极化学反应 | 第24页 |
| ·MH-Ni电池过充电时的化学反应 | 第24-25页 |
| ·MH-Ni电池的性能分析 | 第25-28页 |
| ·电池的性能参数 | 第25-26页 |
| ·电池的充放电性能 | 第26-28页 |
| ·电池剩余容量和荷电状态(SOC)的定义与计算 | 第28-31页 |
| ·剩余容量的计算 | 第28-30页 |
| ·电池SOC的定义及估计方法 | 第30-31页 |
| ·本论文提出的预测方法 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 电池剩余电量与续驶里程的预测 | 第32-46页 |
| ·蓄电池传统预测方法 | 第32-33页 |
| ·蓄电池智能预测方法 | 第33页 |
| ·基于BP神经网络的剩余电量的预测 | 第33-43页 |
| ·BP网络的概述 | 第33-34页 |
| ·MH-Ni电池剩余电量的预测 | 第34-38页 |
| ·GA和BP算法的结合 | 第38-43页 |
| ·电动汽车的续驶里程的预测 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 电池管理系统硬件电路设计 | 第46-54页 |
| ·前向通道数据采集 | 第47-48页 |
| ·温度测量 | 第47-48页 |
| ·电压测量部分 | 第48页 |
| ·电流测量电路 | 第48页 |
| ·CAN总线智能节点电路设计 | 第48-50页 |
| ·系统RS-232接口电路设计 | 第50页 |
| ·DS12887时钟电路 | 第50-52页 |
| ·液晶显示模块 | 第52-53页 |
| ·键盘输入模块设计 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 电池管理系统软件设计 | 第54-62页 |
| ·采样数据转换总体流程图 | 第54-55页 |
| ·DS12887的初始化程序 | 第55-56页 |
| ·液晶显示模块初始化程序 | 第56-57页 |
| ·CAN智能节点的软件设计 | 第57-59页 |
| ·软件的抗干扰技术 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 总结 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
