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大型铝电解槽非稳态非均一模型及关键极节能技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第1章 绪论第14-30页
   ·本课题研究背景和意义第14-15页
   ·铝电解槽模型的研究进展第15-19页
     ·铝电解槽热电及热应力模型的研究进展第16-17页
     ·铝电解槽电磁流动模型的研究进展第17页
     ·铝电解槽热、电、磁、流动耦合模型的研究进展第17-19页
   ·铝电解槽模型存在的问题第19页
   ·铝电解槽非稳态和非均一模型的研究进展第19-27页
     ·铝电解槽非稳态非均一模型的分类第19-20页
     ·槽电压(针振)波动信息元分析模型第20-21页
     ·铝液波动机理模型方面的研究第21-24页
     ·铝液波动模型的数值求解方法第24-25页
     ·实时阳极电流波动及其非均一分布模型第25-26页
     ·实时非均一极距模型第26页
     ·操作优化集成式智能型决策模型第26-27页
   ·铝电解槽节能的研究进展第27-28页
   ·本论文的主要研究内容第28-30页
第2章 铝电解槽电压波动(针振)信息元分析模型与动态槽况诊断系统第30-48页
   ·概述第30-31页
   ·基于小波包和ANFIS的电压波动信息元分析模型第31-37页
     ·基于小波包和ANFIS的电压波动信息元分析模型的结构第31页
     ·小波包分解第31-33页
     ·自适应神经模糊推理系统(ANFIS)第33-37页
   ·铝电解槽电压波动信号的特征提取第37-41页
     ·电压波动信号的小波包分解第38-39页
     ·对小波包分解系数重构第39-40页
     ·求小波包-能量谱第40页
     ·构造能量特征向量第40-41页
   ·动态槽况实时诊断系统的开发第41-44页
     ·系统总体结构及特点第41-42页
     ·系统功能模块第42-43页
     ·Delphi自定义组件的开发第43-44页
   ·应用实例第44-46页
     ·离线诊断实例及模型验证第44-45页
     ·在线运行实例第45-46页
   ·本章小结第46-48页
第3章 铝电解槽铝液界面波动模型及数值模拟第48-67页
   ·概述第48页
   ·铝电解槽内铝液界面波动机理分析第48-53页
     ·重力波理论第49-50页
     ·Kelvin-Helmholtz(KH)不稳定性理论第50-51页
     ·Magnetic-hydro-dynamic(MHD)不稳定性理论第51-52页
     ·气泡驱动理论第52-53页
   ·铝液界面波动物理模型第53-54页
   ·两流体MHD控制方程第54-57页
     ·基本控制方程第54-56页
     ·无量纲准数和方程第56-57页
     ·边界条件第57页
   ·数值求解第57-60页
     ·跟踪铝液界面的Level Set技术第57-59页
     ·有限体积法第59-60页
   ·结果分析和验证第60-66页
     ·磁场计算结果分析第60页
     ·铝液界面波动计算结果分析与验证第60-66页
   ·结论第66-67页
第4章 铝电解槽实时非均一极距软测量模型的建立第67-84页
   ·概述第67页
   ·极距软测量模型辅助变量的确定第67-71页
     ·实验方案第68页
     ·阳极等距压降和极距之间的关系第68-69页
     ·阳极电流和阳极底掌气泡区压降之间的关系第69-71页
     ·极距软测量模型辅助变量的确定第71页
   ·导杆温度和阳极电阻的实验研究第71-74页
     ·导杆温度的实验研究第71-73页
     ·阳极电阻的实验研究第73-74页
   ·四阳极热电场的数值模拟第74-77页
     ·四阳极热电场的数学模型第74-75页
     ·边界条件第75页
     ·计算结果分析第75-77页
   ·阳极底掌面的电流分布的数值模拟第77-79页
   ·基于模糊C均值聚类(FCM)和多神经网络的非均一动态极距模型第79-83页
     ·模糊C均值聚类算法第80-81页
     ·基于FCM和多神经网络的非均一极距软测量模型建立和验证第81-83页
   ·本章小结第83-84页
第5章 铝电解槽极距和铝液波动在线监测系统的开发与应用第84-104页
   ·概述第84页
   ·系统硬件组成与开发第84-88页
     ·采集卡的工作原理第84-86页
     ·采集卡的性能和技术指标第86-87页
     ·采集卡接线方式第87-88页
   ·系统软件组成与开发第88-90页
     ·软件功能组成第88-89页
     ·采集程序开发步骤第89-90页
   ·系统应用与结果分析第90-101页
     ·单振源波动第92-94页
     ·多因素耦合波动第94-97页
     ·外界扰动第97-101页
   ·本章小结第101-104页
第6章 铝电解槽的多数据库研究第104-112页
   ·概述第104-105页
   ·铝电解槽多数据库系统概述第105-106页
   ·铝电解槽多数据库的模式集成第106-108页
     ·集成模式的体系结构第106-107页
     ·集成模式的实现第107-108页
   ·铝电解槽多数据库的事务处理第108-109页
     ·事务模型第108页
     ·事务模型的设计和实现第108-109页
   ·铝电解槽多数据库的查询处理和优化第109-110页
     ·多数据库全局查询语言第109页
     ·多数据库查询分解第109-110页
     ·多数据库查询处理优化第110页
   ·本章小结第110-112页
第7章 铝电解槽操作优化IIDSS的开发与应用第112-132页
   ·概述第112-113页
   ·铝电解槽操作优化IIDSS多库系统总体方案第113-116页
     ·系统结构第113-114页
     ·系统功能模块第114-115页
     ·系统开发环境和系统界面第115-116页
   ·基于神经网络的铝电解槽专家系统的研究第116-121页
     ·系统结构第116-118页
     ·知识的获取第118-119页
     ·知识表示第119页
     ·推理系统第119-120页
     ·系统的输入与输出第120-121页
   ·铝电解槽操作优化IIDSS面向对象的知识表示方法第121-125页
     ·铝电解槽IIDSS的异构知识的分类第121-122页
     ·面向对象的知识表示第122-125页
   ·铝电解槽操作优化IIDSS面向对象的的知识库模型设计第125-127页
     ·面向对象知识库的结构第126-127页
     ·基于多层链表的知识库内存结构模型第127页
     ·铝电解槽IIDSS知识库知识的推理机制第127页
   ·铝电解槽操作优化IIDSS模型库系统的设计第127-129页
     ·面向对象模型库的模型对象表示方法第128页
     ·基于目标驱动的模型库的集成技术第128-129页
   ·工业应用实例及效果第129-130页
   ·本章小结第130-132页
第8章 铝电解槽关键极节能技术研究第132-142页
   ·概述第132页
   ·铝电解槽节能技术概述第132-134页
   ·铝电解槽关键极节能技术的定义和特征第134-137页
     ·极距均一性的必要性和条件第134-136页
     ·关键极节能技术的定义和特征第136-137页
   ·铝电解槽关键极节能技术的实现第137-139页
     ·基于整体降低阳极母线的技术研究第137-138页
     ·关键极节能技术的实施第138-139页
   ·铝电解槽关键极节能技术的应用第139-140页
   ·本章小结第140-142页
第9章 结论与建议第142-145页
   ·论文主要工作和研究成果第142-143页
   ·今后的工作建议第143-145页
参考文献第145-163页
附录A 部分系统运行图例第163-166页
附录B 博士期间发表的论文、参加科研及获奖情况第166-168页
致谢第168页

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