摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-14页 |
第1章 绪论 | 第14-30页 |
·本课题研究背景和意义 | 第14-15页 |
·铝电解槽模型的研究进展 | 第15-19页 |
·铝电解槽热电及热应力模型的研究进展 | 第16-17页 |
·铝电解槽电磁流动模型的研究进展 | 第17页 |
·铝电解槽热、电、磁、流动耦合模型的研究进展 | 第17-19页 |
·铝电解槽模型存在的问题 | 第19页 |
·铝电解槽非稳态和非均一模型的研究进展 | 第19-27页 |
·铝电解槽非稳态非均一模型的分类 | 第19-20页 |
·槽电压(针振)波动信息元分析模型 | 第20-21页 |
·铝液波动机理模型方面的研究 | 第21-24页 |
·铝液波动模型的数值求解方法 | 第24-25页 |
·实时阳极电流波动及其非均一分布模型 | 第25-26页 |
·实时非均一极距模型 | 第26页 |
·操作优化集成式智能型决策模型 | 第26-27页 |
·铝电解槽节能的研究进展 | 第27-28页 |
·本论文的主要研究内容 | 第28-30页 |
第2章 铝电解槽电压波动(针振)信息元分析模型与动态槽况诊断系统 | 第30-48页 |
·概述 | 第30-31页 |
·基于小波包和ANFIS的电压波动信息元分析模型 | 第31-37页 |
·基于小波包和ANFIS的电压波动信息元分析模型的结构 | 第31页 |
·小波包分解 | 第31-33页 |
·自适应神经模糊推理系统(ANFIS) | 第33-37页 |
·铝电解槽电压波动信号的特征提取 | 第37-41页 |
·电压波动信号的小波包分解 | 第38-39页 |
·对小波包分解系数重构 | 第39-40页 |
·求小波包-能量谱 | 第40页 |
·构造能量特征向量 | 第40-41页 |
·动态槽况实时诊断系统的开发 | 第41-44页 |
·系统总体结构及特点 | 第41-42页 |
·系统功能模块 | 第42-43页 |
·Delphi自定义组件的开发 | 第43-44页 |
·应用实例 | 第44-46页 |
·离线诊断实例及模型验证 | 第44-45页 |
·在线运行实例 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第3章 铝电解槽铝液界面波动模型及数值模拟 | 第48-67页 |
·概述 | 第48页 |
·铝电解槽内铝液界面波动机理分析 | 第48-53页 |
·重力波理论 | 第49-50页 |
·Kelvin-Helmholtz(KH)不稳定性理论 | 第50-51页 |
·Magnetic-hydro-dynamic(MHD)不稳定性理论 | 第51-52页 |
·气泡驱动理论 | 第52-53页 |
·铝液界面波动物理模型 | 第53-54页 |
·两流体MHD控制方程 | 第54-57页 |
·基本控制方程 | 第54-56页 |
·无量纲准数和方程 | 第56-57页 |
·边界条件 | 第57页 |
·数值求解 | 第57-60页 |
·跟踪铝液界面的Level Set技术 | 第57-59页 |
·有限体积法 | 第59-60页 |
·结果分析和验证 | 第60-66页 |
·磁场计算结果分析 | 第60页 |
·铝液界面波动计算结果分析与验证 | 第60-66页 |
·结论 | 第66-67页 |
第4章 铝电解槽实时非均一极距软测量模型的建立 | 第67-84页 |
·概述 | 第67页 |
·极距软测量模型辅助变量的确定 | 第67-71页 |
·实验方案 | 第68页 |
·阳极等距压降和极距之间的关系 | 第68-69页 |
·阳极电流和阳极底掌气泡区压降之间的关系 | 第69-71页 |
·极距软测量模型辅助变量的确定 | 第71页 |
·导杆温度和阳极电阻的实验研究 | 第71-74页 |
·导杆温度的实验研究 | 第71-73页 |
·阳极电阻的实验研究 | 第73-74页 |
·四阳极热电场的数值模拟 | 第74-77页 |
·四阳极热电场的数学模型 | 第74-75页 |
·边界条件 | 第75页 |
·计算结果分析 | 第75-77页 |
·阳极底掌面的电流分布的数值模拟 | 第77-79页 |
·基于模糊C均值聚类(FCM)和多神经网络的非均一动态极距模型 | 第79-83页 |
·模糊C均值聚类算法 | 第80-81页 |
·基于FCM和多神经网络的非均一极距软测量模型建立和验证 | 第81-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第5章 铝电解槽极距和铝液波动在线监测系统的开发与应用 | 第84-104页 |
·概述 | 第84页 |
·系统硬件组成与开发 | 第84-88页 |
·采集卡的工作原理 | 第84-86页 |
·采集卡的性能和技术指标 | 第86-87页 |
·采集卡接线方式 | 第87-88页 |
·系统软件组成与开发 | 第88-90页 |
·软件功能组成 | 第88-89页 |
·采集程序开发步骤 | 第89-90页 |
·系统应用与结果分析 | 第90-101页 |
·单振源波动 | 第92-94页 |
·多因素耦合波动 | 第94-97页 |
·外界扰动 | 第97-101页 |
·本章小结 | 第101-104页 |
第6章 铝电解槽的多数据库研究 | 第104-112页 |
·概述 | 第104-105页 |
·铝电解槽多数据库系统概述 | 第105-106页 |
·铝电解槽多数据库的模式集成 | 第106-108页 |
·集成模式的体系结构 | 第106-107页 |
·集成模式的实现 | 第107-108页 |
·铝电解槽多数据库的事务处理 | 第108-109页 |
·事务模型 | 第108页 |
·事务模型的设计和实现 | 第108-109页 |
·铝电解槽多数据库的查询处理和优化 | 第109-110页 |
·多数据库全局查询语言 | 第109页 |
·多数据库查询分解 | 第109-110页 |
·多数据库查询处理优化 | 第110页 |
·本章小结 | 第110-112页 |
第7章 铝电解槽操作优化IIDSS的开发与应用 | 第112-132页 |
·概述 | 第112-113页 |
·铝电解槽操作优化IIDSS多库系统总体方案 | 第113-116页 |
·系统结构 | 第113-114页 |
·系统功能模块 | 第114-115页 |
·系统开发环境和系统界面 | 第115-116页 |
·基于神经网络的铝电解槽专家系统的研究 | 第116-121页 |
·系统结构 | 第116-118页 |
·知识的获取 | 第118-119页 |
·知识表示 | 第119页 |
·推理系统 | 第119-120页 |
·系统的输入与输出 | 第120-121页 |
·铝电解槽操作优化IIDSS面向对象的知识表示方法 | 第121-125页 |
·铝电解槽IIDSS的异构知识的分类 | 第121-122页 |
·面向对象的知识表示 | 第122-125页 |
·铝电解槽操作优化IIDSS面向对象的的知识库模型设计 | 第125-127页 |
·面向对象知识库的结构 | 第126-127页 |
·基于多层链表的知识库内存结构模型 | 第127页 |
·铝电解槽IIDSS知识库知识的推理机制 | 第127页 |
·铝电解槽操作优化IIDSS模型库系统的设计 | 第127-129页 |
·面向对象模型库的模型对象表示方法 | 第128页 |
·基于目标驱动的模型库的集成技术 | 第128-129页 |
·工业应用实例及效果 | 第129-130页 |
·本章小结 | 第130-132页 |
第8章 铝电解槽关键极节能技术研究 | 第132-142页 |
·概述 | 第132页 |
·铝电解槽节能技术概述 | 第132-134页 |
·铝电解槽关键极节能技术的定义和特征 | 第134-137页 |
·极距均一性的必要性和条件 | 第134-136页 |
·关键极节能技术的定义和特征 | 第136-137页 |
·铝电解槽关键极节能技术的实现 | 第137-139页 |
·基于整体降低阳极母线的技术研究 | 第137-138页 |
·关键极节能技术的实施 | 第138-139页 |
·铝电解槽关键极节能技术的应用 | 第139-140页 |
·本章小结 | 第140-142页 |
第9章 结论与建议 | 第142-145页 |
·论文主要工作和研究成果 | 第142-143页 |
·今后的工作建议 | 第143-145页 |
参考文献 | 第145-163页 |
附录A 部分系统运行图例 | 第163-166页 |
附录B 博士期间发表的论文、参加科研及获奖情况 | 第166-168页 |
致谢 | 第168页 |