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基于DSP的抽油杆在线漏磁无损检测仪的设计与研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-9页
   ·课题背景及其意义第7页
   ·论文研究内容及方向第7-9页
2 漏磁无损检测技术发展现状及检测原理第9-21页
   ·概述第9页
   ·国内外抽油杆在线无损检测技术研究现状第9-10页
     ·国外抽油杆在线无损检测技术现状与发展趋势第9-10页
     ·国内抽油杆在线无损检测技术现状与发展趋势第10页
   ·无损检测中应用的新技术第10-12页
     ·小波分析在无损检测中的应用第11页
     ·人工神经网络在无损检测中的应用第11-12页
   ·各种无损探伤方法及其特征第12-13页
   ·漏磁检测原理第13页
   ·磁性无损检测技术分类第13-14页
   ·磁化方式的选择第14-15页
   ·抽油杆裂纹信息的提取及识别第15-21页
     ·抽油杆裂纹信息的提取第15-16页
     ·裂纹识别方法第16-21页
3 无损检测仪的系统结构及其硬件实现第21-42页
   ·硬件设计准则第21页
   ·系统的总体结构第21-22页
   ·探头组成部分及其工作原理第22-26页
     ·励磁器的设计第22-23页
     ·霍尔元件的选择第23-25页
     ·放大电路的设计第25页
     ·探头结构小结第25-26页
   ·数据采集与处理第26-42页
     ·数字信号处理器简介第27-28页
     ·看门狗电路第28-30页
     ·模拟低通滤波器设计第30-31页
     ·A/D采样第31-34页
     ·报警电路第34-35页
     ·缺陷数据存储模块第35-36页
     ·检测单元的人机接口模块第36-40页
     ·RS-232C通讯接口第40-42页
4 漏磁无损检测系统的软件实现第42-60页
   ·漏磁无损检测系统的软件功能第42页
   ·DSP的开发环境及流程第42-44页
   ·系统软件的总体设计第44-57页
     ·采样流程第45-46页
     ·基于DSP的去除工频干扰的快速算法的实现第46-50页
     ·FIR滤波算法的实现第50-53页
     ·键盘处理程序流程第53-54页
     ·LCD显示流程第54-55页
     ·利用神经网络进行缺陷识别第55-57页
   ·PC工作界面第57-60页
5 系统设计及调试过程中的注意点小结第60-66页
   ·PCB的设计第60-61页
   ·TMS320F206硬件设计与调试第61-62页
     ·F206硬件设计时的注意点小结第61页
     ·F206硬件调试时的注意点小结第61-62页
   ·F206软件设计与调试过程中的注意事项第62-64页
   ·烧片步骤及注意事项第64-66页
6 总结与展望第66-67页
   ·总结第66页
   ·展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-70页

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