| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 序言 | 第7-10页 |
| ·网络安全现状 | 第7页 |
| ·网络安全内容 | 第7-10页 |
| 第二章 入侵检测系统技术综述 | 第10-18页 |
| ·入侵检测的定义和分类 | 第10-12页 |
| ·入侵检测系统的体系结构 | 第12-13页 |
| ·基于主机的入侵检测系统 | 第12页 |
| ·基于网络的入侵检测系统 | 第12-13页 |
| ·入侵检测系统的功能 | 第13-14页 |
| ·入侵检测系统技术 | 第14-15页 |
| ·异常发现技术 | 第14页 |
| ·模式(特征)发现技术 | 第14-15页 |
| ·入侵检测系统框架(CIDF) | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 特征提取 | 第18-26页 |
| ·数学基础 | 第18-19页 |
| ·KDDCUP 99 | 第19-21页 |
| ·特征提取 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 遗传算法 | 第26-32页 |
| ·遗传算法提出 | 第26页 |
| ·遗传算法流程 | 第26-28页 |
| ·遗传算法的操作 | 第28-29页 |
| ·遗传算法在入侵检测系统的相关应用 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 基于 GA特征选取的入侵检测(IDS)模型 | 第32-41页 |
| ·系统模型 | 第32-33页 |
| ·数据收集模块 | 第33页 |
| ·染色体的数据表示 | 第33-34页 |
| ·规则的数据表示 | 第34-35页 |
| ·适应度函数 | 第35页 |
| ·入侵检测训练算法 | 第35-38页 |
| ·入侵检测系统的实现 | 第38-40页 |
| ·系统规则更新 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 实验结果及其分析 | 第41-46页 |
| ·源数据分析 | 第41页 |
| ·误报和漏报的理论分析 | 第41-42页 |
| ·相关理论与定义 | 第41-42页 |
| ·IDS系统的准确率分析 | 第42-43页 |
| ·入侵检测实验 | 第43-45页 |
| ·实验1 | 第43-45页 |
| ·实验2 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第七章 本文总结及将来的工作展望 | 第46-47页 |
| 参考书目 | 第47-50页 |
| 后记 | 第50页 |