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彩色图像的颜色归并与边界勾绘的计算机化研究--卫星图像目视解译半自动化问题

前言第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
目录第8-10页
图目录第10-11页
1、绪论第11-18页
   ·选题的背景和意义第11-13页
     ·选题的背景第11-12页
     ·选题意义第12-13页
   ·研究现状第13-16页
     ·国外有关研究现状第14页
     ·国内有关研究现状第14-15页
     ·小结第15-16页
   ·研究内容及技术路线第16-18页
     ·研究内容第16页
     ·技术路线第16-18页
2、图像文件格式解析及图像的增强处理第18-31页
   ·常用遥感影像格式的讨论第18-24页
     ·Img格式第18-20页
     ·Tiff格式第20-24页
   ·彩色合成及增强处理第24-31页
     ·彩色合成第24页
     ·增强处理概述第24-25页
     ·灰度拉伸第25-27页
     ·直方图均衡第27-31页
3、主导颜色确立与从属颜色归并第31-45页
   ·彩色图像颜色归并方法第31-33页
     ·颜色量化的概念第31-32页
     ·颜色归并方法第32-33页
   ·利用改进八叉数算法实现彩色图像主导颜色提取和从属颜色的归并第33-41页
     ·八叉数算法的基本原理第33-37页
     ·八叉数算法的改进第37页
     ·结果的讨论第37-41页
   ·程序实现步骤第41-45页
     ·读取原始图像中的像元数据第41-42页
     ·颜色归并、像元分类第42-44页
     ·统计每一类中出现次数最多的颜色,作为这一类的最终的颜色第44-45页
4、制图综合与细小色斑滤波及边界自动勾绘第45-52页
   ·制图综合与滤波的关系第45-46页
     ·制图综合基本理论第45-46页
     ·滤波是制图综合方法之一第46页
   ·滤波基本理论及程序实现第46-49页
     ·空间域滤波第46-47页
     ·滤波器的选择第47-48页
     ·细小色斑滤波的程序实现第48页
     ·结果讨论第48-49页
   ·彩色图斑边界勾绘及赋值或注记第49-52页
     ·图斑边界勾绘基本理论第49-50页
     ·边界勾绘的程序实现第50-52页
5、软件系统主要模块第52-58页
   ·数据的输入、输出、显示模块第52-53页
   ·图像增强处理,颜色值统计模块第53-56页
   ·主导颜色提取及归并模块第56页
   ·细小色斑滤波与边界自动勾绘模块第56-58页
6、结论与展望第58-60页
   ·、研究成果第58-59页
   ·、工作的不足之处第59页
   ·、展望第59-60页
参考文献第60-63页
致谢第63页

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