| 第一章 引言 | 第1-14页 |
| ·本文研究意义 | 第9页 |
| ·计量经济学研究数据分类 | 第9-11页 |
| ·时间序列模型与综列数据模型的发展 | 第11-13页 |
| ·时间序列模型的发展和研究现状 | 第11-12页 |
| ·综列数据模型的发展和研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文概述 | 第13-14页 |
| 第二章 时间序列模型及综列数据模型 | 第14-27页 |
| ·ARMA模型 | 第14-22页 |
| ·ARMA模型的识别 | 第15-21页 |
| ·ARMA模型参数的估计 | 第21页 |
| ·ARMA模型的诊断与检验 | 第21-22页 |
| ·Panel Data模型 | 第22-27页 |
| ·panel data模型应用范围及存在问题 | 第23-24页 |
| ·常用panel data模型 | 第24-27页 |
| 第三章 多元线性回归分析 | 第27-35页 |
| ·最小二乘法 | 第27-35页 |
| ·最小二乘法的基本原理 | 第27-29页 |
| ·最小二乘法的应用与实例分析 | 第29-35页 |
| 第四章 中国区域经济发展模式、现状与区域经济开放指标体系 | 第35-44页 |
| ·中国区域经济模式 | 第35-36页 |
| ·中国区域经济开放指标体系 | 第36-39页 |
| ·单指标法 | 第36-37页 |
| ·区际经济开放度指标体系 | 第37-38页 |
| ·区域经济开放度指标体系 | 第38-39页 |
| ·Panel Data模型在区域经济指标分析上的应用 | 第39-44页 |
| 第五章 发展趋势 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47页 |