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多目标规划的若干理论和方法

中文摘要第1-7页
Abstract第7-12页
1 绪论第12-27页
   ·引言第12-13页
   ·多目标规划的发展概况第13-16页
     ·解的最优性条件第14页
     ·对偶性第14-16页
     ·多目标最优化方法第16页
   ·预备知识第16-24页
     ·连续函数的基本概念及性质第17-19页
     ·凸分析的基本知识第19-23页
     ·多目标规划的基本概念第23-24页
   ·本文的主要工作第24-27页
2 多目标规划的指数罚函数法和向量拉格朗日光滑化方法第27-47页
   ·引言第27-28页
   ·多目标规划的指数罚函数法第28-32页
   ·解有限minmax多目标规划的指数罚函数法第32-34页
     ·问题的引入第32-33页
     ·主要结果第33-34页
   ·多目标规划的熵光滑化方法第34-37页
     ·问题的引入第34-35页
     ·主要结果第35-37页
   ·多目标规划的向量拉格朗日光滑化方法第37-47页
     ·问题的引入第37-38页
     ·多目标规划的向量拉格朗日光滑化方法的建立第38-42页
     ·多目标规划的向量拉格朗日光滑化方法收敛性分析第42-45页
     ·构造多目标规划罚函数的统一框架第45-47页
3 具有(F,α,ρ,d)—V-凸的非光滑多目标分式规划的最优性条件第47-61页
   ·引言第47-48页
   ·基本定义和基本定理第48-50页
   ·主要结果第50-61页
4 具有(F,α,ρ,d)—V-凸的非光滑多目标分式规划的对偶性第61-71页
   ·引言第61-62页
   ·Mond-Weir型对偶模型第62-65页
   ·参数对偶模型第65-68页
   ·半参数对偶模型第68-71页
5 一类G-(F,ρ)凸的多目标分式规划真有效解的最优性条件第71-81页
   ·引言第71-72页
   ·基本概念和引理第72-73页
   ·最优性条件第73-81页
6 一类多目标分式规划问题的ε-弱有效解的最优性条件和对偶性第81-90页
   ·引言第81-82页
   ·预备知识第82-84页
   ·必要条件和充分条件第84-87页
   ·ε-对偶定理第87-90页
7 具有F-凸多目标规划的另一种方法第90-99页
   ·引言第90页
   ·问题的引入和准备工作第90-92页
   ·等价的多目标规划问题和最优性条件第92-94页
   ·新型的鞍点和相关的结论第94-99页
结论与展望第99-101页
参考文献第101-110页
攻读博士学位期间发表与待发表学术论文情况第110-111页
创新点摘要第111-112页
致谢第112-113页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第113页

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