基于改进的FP树算法的网格入侵检测模型
| 独创性说明 | 第1-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9页 |
| ·本文的组织结构 | 第9-10页 |
| 2 相关研究 | 第10-23页 |
| ·网格研究现状 | 第10-13页 |
| ·网格的概念 | 第10-11页 |
| ·虚拟组织的概念 | 第11-12页 |
| ·已有的网格项目 | 第12-13页 |
| ·入侵检测技术研究 | 第13-18页 |
| ·入侵检测概述 | 第13-14页 |
| ·入侵检测系统标准 | 第14-15页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第15-17页 |
| ·现有入侵检测系统的不足 | 第17页 |
| ·网格中的入侵检测系统 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘技术研究 | 第18-23页 |
| ·数据挖掘定义 | 第18页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第18-20页 |
| ·面向入侵检测的数据挖掘算法 | 第20-21页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测系统的特点 | 第21-23页 |
| 3 网格入侵检测模型的分析与设计 | 第23-37页 |
| ·问题分析 | 第23-29页 |
| ·网格计算环境的安全分析 | 第23-25页 |
| ·网格环境中的入侵行为分析 | 第25-26页 |
| ·网格环境中入侵检测模型的需求分析 | 第26-29页 |
| ·网格入侵检测模型的设计 | 第29-37页 |
| ·采集模块的设计 | 第31-32页 |
| ·分析模块的设计 | 第32-35页 |
| ·知识库的设计 | 第35-37页 |
| 4 关联规则算法及FP树算法的改进 | 第37-55页 |
| ·经典频繁项目集算法的分析 | 第39-46页 |
| ·有候选项集产生的Apriori算法 | 第40-42页 |
| ·无候选项集产生的FP-tree算法 | 第42-46页 |
| ·标记 FP-树算法 | 第46-51页 |
| ·标记 FP-树算法的提出 | 第46-47页 |
| ·标记 FP-树算法的设计与实现 | 第47-49页 |
| ·标记 FP-树算法的挖掘过程 | 第49-51页 |
| ·算法性能分析 | 第51-55页 |
| ·空间性能分析 | 第51-53页 |
| ·时间性能分析 | 第53-55页 |
| 5 关联规则挖掘实验 | 第55-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第64页 |
