| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·图像恢复技术 | 第10-11页 |
| ·并行处理与图像处理 | 第11-13页 |
| ·图像处理的层次性特征 | 第11-12页 |
| ·图像处理算法中并行性的划分 | 第12页 |
| ·并行图像处理系统 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作与创新 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 并行计算机系统 | 第15-30页 |
| ·专用的并行图像处理系统 | 第15-17页 |
| ·SIMD 阵列处理机 | 第15-16页 |
| ·MISD 流水线处理机 | 第16页 |
| ·MIMD 多处理机系统 | 第16-17页 |
| ·VLSI 图像处理系统 | 第17页 |
| ·通用的并行计算机结构 | 第17-30页 |
| ·SMP 体系结构 | 第18-19页 |
| ·共享存储体系结构 | 第18页 |
| ·SMP 特点分析 | 第18-19页 |
| ·机群系统（Cluster） | 第19-20页 |
| ·两种并行体系结构Cluster 与SMP 性能分析和比较 | 第20-21页 |
| ·存储模型 | 第20-21页 |
| ·可扩展性 | 第21页 |
| ·系统配置 | 第21页 |
| ·基于SMP 的Cluster 系统结构实现 | 第21-23页 |
| ·SMP Cluster 的性能优化 | 第23-26页 |
| ·SMP 机群系统中Cache 优化 | 第23-25页 |
| ·SMP 间通信的优化 | 第25页 |
| ·SMP 层的优化 | 第25-26页 |
| ·并行计算环境MPI 简介 | 第26-29页 |
| ·基于MPI 的程序设计方法 | 第26-27页 |
| ·并行算法的复杂性度量 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于空间域的图像恢复算法 | 第30-49页 |
| ·数字图像处理算法基础 | 第30-35页 |
| ·符号约定 | 第31-32页 |
| ·卷积和反卷积 | 第32-33页 |
| ·二维离散卷积 | 第33页 |
| ·图像的噪声 | 第33-34页 |
| ·图像复原效果评价 | 第34-35页 |
| ·基于空间域的图像恢复算法 | 第35-39页 |
| ·空间滤波基础 | 第35-36页 |
| ·线性滤波 | 第36-37页 |
| ·算术均值滤波器 | 第36页 |
| ·几何均值滤波器 | 第36页 |
| ·谐波均值滤波器 | 第36页 |
| ·逆谐波均值滤波器 | 第36-37页 |
| ·非线性滤波 | 第37-39页 |
| ·中值滤波器（Standard Median Filter,简称SM） | 第37-39页 |
| ·新的串行算法WMF | 第39-41页 |
| ·算法步骤 | 第39-40页 |
| ·WMF 算法的测试 | 第40-41页 |
| ·测试方法 | 第40页 |
| ·测试效果 | 第40-41页 |
| ·并行图像恢复算法 | 第41-49页 |
| ·图像数据的划分 | 第41-42页 |
| ·并行算法PWMF(Parallel Weighted Median Filter) | 第42-43页 |
| ·算法分析 | 第43-47页 |
| ·理论分析 | 第43-44页 |
| ·实验模拟 | 第44-47页 |
| ·上述算法在SMP 机群系统上的并行与优化 | 第47-49页 |
| 第四章 针对图像传输中的丢包问题进行图像恢复 | 第49-58页 |
| ·图像传输错误及补救方法 | 第49-54页 |
| ·远距离相关的恢复技术 | 第49-50页 |
| ·BNM 概述及有关定义 | 第50-52页 |
| ·算法的改进 | 第52-54页 |
| ·基于SMP CLUSTER 的并行算法 | 第54-57页 |
| ·算法步骤 | 第54-55页 |
| ·基于VC 的并行实现 | 第55-57页 |
| ·算法框架 | 第55页 |
| ·用到的几个类 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 研究生期间发表论文 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
