基于神经网络的矿井提升机监测与故障诊断系统的研究

1 绪论	第1-17页
·课题的来源	第9页
·课题的研究意义及研究现状	第9-16页
·本文的主要工作及论文组织	第16-17页
2 提升设备监测方法及系统组成	第17-27页
·提升设备的基本组成	第17-19页
·提升设备的常见故障	第19-22页
·提升设备监测内容与方法	第22-23页
·提升机监测系统的组成	第23-27页
3 神经网络及其在故障诊断中的应用	第27-37页
·神经网络概述	第27-31页
·反向传播网络-BP网络	第31-34页
·基于BP神经网络的故障诊断方法	第34-37页
4 基于嵌入式系统的数据采集的实现	第37-57页
·嵌入式系统的体系结构	第37-39页
·数据采集的硬件部份	第39-46页
·嵌入式μClinux操作系统	第46-50页
·部分驱动程序的实现	第50-57页
5 提升机制动系统故障诊断的仿真实现	第57-70页
·诊断原理	第57-58页
·BP神经网络结构的确定	第58-60页
·利用MATLAB的神经网络工具箱进行网络设计	第60-70页
6 总结于展望	第70-72页
·本文总结	第70页
·对今后工作的展望	第70-72页
参考文献	第72-74页
致谢	第74-75页
研究生期间发表论文	第75-76页
详细摘要	第76-86页