视频中的人脸检测跟踪技术及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·相关研究背景 | 第7-8页 |
| ·人脸检测与跟踪的研究内容与应用 | 第8-12页 |
| ·研究内容 | 第8-9页 |
| ·应用领域 | 第9-10页 |
| ·涉及的学科和理论 | 第10-12页 |
| ·人脸检测与跟踪难点 | 第12页 |
| ·本文工作及内容安排 | 第12-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文各章内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 人脸检测与跟踪的主要方法 | 第15-21页 |
| ·人脸检测的主要方法 | 第15-18页 |
| ·基于知识的方法 | 第16页 |
| ·特征不变的方法 | 第16-17页 |
| ·模板匹配的方法 | 第17页 |
| ·基于外观的方法 | 第17-18页 |
| ·人脸跟踪方法介绍 | 第18-20页 |
| ·人脸跟踪方法分类 | 第18-19页 |
| ·运动信息检测 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于ADABOOST的人脸检测算法 | 第21-29页 |
| ·级联分类器 | 第21-22页 |
| ·分类器设计 | 第22-25页 |
| ·特征选择 | 第22-23页 |
| ·特征计算 | 第23-25页 |
| ·分类器训练 | 第25-27页 |
| ·训练目标设定 | 第25-26页 |
| ·训练算法 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第四章 视频序列中人脸自动检测系统实现 | 第29-41页 |
| ·系统组成 | 第29-30页 |
| ·图像采集 | 第30页 |
| ·检测区域分割 | 第30-38页 |
| ·肤色分割 | 第30-35页 |
| ·利用运动信息进行分割 | 第35-38页 |
| ·系统实现 | 第38-39页 |
| ·系统流程图 | 第38页 |
| ·人脸检测跟踪系统的一种具体应用方案 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第五章 实验结果及展望 | 第41-49页 |
| ·实验结果 | 第41-46页 |
| ·人脸检测算法的结果 | 第41-44页 |
| ·视频中的人脸检测跟踪结果 | 第44-46页 |
| ·总结与展望 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 研究成果 | 第53页 |
