| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-34页 |
| ·小波理论的发展 | 第11-14页 |
| ·小波滤波概述 | 第14-26页 |
| ·原理 | 第16-17页 |
| ·特点 | 第17-19页 |
| ·数学模型 | 第19页 |
| ·基本方法 | 第19-24页 |
| ·提升框架与小波分解 | 第24-25页 |
| ·滤波效果的评价 | 第25-26页 |
| ·几个关键问题 | 第26-32页 |
| ·小波系数的显著性函数 | 第26页 |
| ·小波域相关性建模 | 第26-29页 |
| ·阈值函数选取 | 第29-30页 |
| ·阈值确定 | 第30-32页 |
| ·本文的内容安排 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第2章 静态小波变换的提升分解及构造 | 第34-51页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·SWT | 第35-38页 |
| ·SWT的结构 | 第36-37页 |
| ·Mz小波及其快速算法 | 第37-38页 |
| ·小波域噪声方差的计算 | 第38-40页 |
| ·一维信号 | 第38-39页 |
| ·二维图像 | 第39-40页 |
| ·SWT的提升实现 | 第40-45页 |
| ·DWT的多相矩阵表示及提升实现 | 第40-42页 |
| ·SWT的分解算法 | 第42-43页 |
| ·算法复杂度分析 | 第43-45页 |
| ·基于任意SWT的提升构造 | 第45-50页 |
| ·SWT中的基本提升步骤 | 第45-46页 |
| ·构造算法 | 第46-48页 |
| ·举例 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第3章 显著性函数的构造及信噪分离特性分析 | 第51-74页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·基于不同显著性函数的阈值滤波算法 | 第51-54页 |
| ·基于幅值的阈值滤波算法 | 第51-53页 |
| ·广义阈值滤波算法的提出 | 第53-54页 |
| ·显著性函数的构造 | 第54-62页 |
| ·基于尺度间相关性的显著性函数 | 第54-57页 |
| ·尺度内相关性的描述 | 第57-61页 |
| ·基于混合相关性的显著性函数——COI相邻尺度积系数 | 第61-62页 |
| ·不同显著性函数的信噪分离特性 | 第62-72页 |
| ·基于决策分类思想的分析方法 | 第63-66页 |
| ·仿真分析 | 第66-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第4章 基于相邻尺度积系数的阈值滤波算法 | 第74-94页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·含噪相邻尺度积系数模型 | 第74-75页 |
| ·硬阈值滤波 | 第75-78页 |
| ·算法描述 | 第75-76页 |
| ·阈值确定 | 第76-77页 |
| ·σ_(j,+)~2和σ_(j,-)~2的计算 | 第77-78页 |
| ·噪声项W_kε_F的统计特性分析 | 第78-82页 |
| ·关于原始相邻尺度积系数 | 第78-79页 |
| ·关于COI相邻尺度积系数 | 第79-82页 |
| ·软阈值滤波 | 第82-83页 |
| ·硬阈值与软阈值滤波的MSE分析 | 第83-87页 |
| ·滤波性能比较 | 第87-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 第5章 基于相邻尺度积系数的半软阈值滤波及其阈值确定 | 第94-115页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·基于相邻尺度积系数硬阈值滤波算法的改进 | 第94-98页 |
| ·尺度间负相关性分析 | 第95-97页 |
| ·基于负相关性的算法改进 | 第97-98页 |
| ·一种基于相邻尺度积系数的半软阈值函数 | 第98-101页 |
| ·基于MSE函数的最优阈值确定 | 第101-110页 |
| ·SURE无偏风险估计 | 第101-102页 |
| ·基于相邻尺度积系数半软阈值处理的SURE计算 | 第102-103页 |
| ·均方差估计J_(SURE)(t_p(j)的特性分析 | 第103-109页 |
| ·最优化过程的分析 | 第109-110页 |
| ·仿真结果分析 | 第110-113页 |
| ·小结 | 第113-115页 |
| 第6章 基于小波域混合模型的图像滤波算法 | 第115-126页 |
| ·引言 | 第115页 |
| ·基于子带内相关性的局部方差分析(local variance analysis) | 第115-118页 |
| ·局部方差分析 | 第116页 |
| ·小波系数的上下文(context)建模 | 第116-118页 |
| ·基于小波域混合相关模型的滤波算法 | 第118-120页 |
| ·显著性函数选取 | 第119-120页 |
| ·滤波算法描述 | 第120页 |
| ·仿真实验 | 第120-125页 |
| ·小结 | 第125-126页 |
| 第7章 总结与展望 | 第126-130页 |
| ·总结 | 第126-128页 |
| ·问题与展望 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-142页 |
| 致谢 | 第142-143页 |
| 攻读博士学位期间论文发表及获奖情况 | 第143-144页 |
