基于网格的密度聚类算法

摘要	第1-3页
Absract	第3-7页
第一章 绪论	第7-16页
·论文的研究背景和意义	第7-14页
·数据挖掘技术	第7-8页
·聚类算法	第8-12页
·论文的研究意义	第12-14页
·论文的主要内容和章节安排	第14-16页
第二章 相关知识的研究	第16-19页
·DBSCAN算法的理论分析	第16-18页
·网格技术的理论分析	第18-19页
第三章 基于网格的密度聚类算法GDBSCAN	第19-24页
·基于网格的密度聚类算法GDBSCAN的简要描述	第19-20页
·基于网格的密度聚类算法GDBSCAN	第20-22页
·GDBSCAN算法的时间复杂度和空间复杂度分析	第22-24页
·时间复杂度的理论分析	第22-23页
·空间复杂度的理论分析	第23-24页
第四章 GDBSCAN算法的实现	第24-37页
·GDBSCAN算法流程图	第24-25页
·数据结构的定义	第25-27页
·数据空间的划分	第27-29页
·数据的映射	第29页
·网格的选取	第29-32页
·参数Eps和MinPts的选取	第32-35页
·与数据库的底层链接及数据交换	第35-37页
第五章 实验数据分析	第37-51页
·准确度分析	第37-43页
·参数敏感性分析	第43-47页
·可扩展性分析	第47-51页
第六章 总结和展望	第51-53页
·总结	第51页
·本文的创新点	第51-52页
·展望	第52-53页
参考文献	第53-55页
致谢	第55-56页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研项目	第56-57页
附录	第57-66页
论文独创性声明	第66页
论文使用授权声明	第66-67页