| 摘 要: | 第1-5页 |
| Abstract: | 第5-10页 |
| 一、前言 | 第10-14页 |
| (一) 研究背景 | 第10-11页 |
| (二) 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| (三) 研究主要内容 | 第12-14页 |
| 二、国内外研究回顾 | 第14-16页 |
| (一) 国外研究 | 第14页 |
| (二) 国内研究 | 第14-16页 |
| 三、住宅房地产价格一般理论 | 第16-35页 |
| (一) 住宅房地产价格影响因素 | 第16-29页 |
| 1、供求状况 | 第16-17页 |
| 2、自身因素 | 第17-20页 |
| 3、环境因素 | 第20页 |
| 4、人口因素 | 第20-23页 |
| 5、经济因素 | 第23-25页 |
| 6、社会因素 | 第25页 |
| 7、行政因素 | 第25-28页 |
| 8、心理因素 | 第28页 |
| 9、其他因素 | 第28-29页 |
| (二) 住宅房地产价格形成机制 | 第29-31页 |
| 1、与一般商品价格形成机制的区别 | 第29页 |
| 2、住宅房地产价格决定论 | 第29-30页 |
| 3、住宅房地产价格的形成条件 | 第30页 |
| 4、住宅房地产价格的形成 | 第30-31页 |
| (三) 与一般商品价格的比较 | 第31页 |
| (四) 住宅房地产价格特征 | 第31-35页 |
| 1、权益性 | 第32页 |
| 2、波动性 | 第32页 |
| 3、需求敏感性较强 | 第32页 |
| 4、长期性 | 第32页 |
| 5、个别性 | 第32-33页 |
| 6、构成的复杂性 | 第33-34页 |
| 7、表现形式的多样性和构成的层次性 | 第34页 |
| 8、易受政策影响 | 第34-35页 |
| 四、灰色系统理论及方法 | 第35-43页 |
| (一) 灰色系统理论的提出和应用 | 第36页 |
| (二) 灰色理论与概率、模糊理论的对比 | 第36-38页 |
| (三) 灰色系统理论的相关概念 | 第38-40页 |
| 1、灰色信息 | 第38页 |
| 2、灰性的表现 | 第38-39页 |
| 3、灰生成的概念及内涵 | 第39页 |
| 4、累加生成AGO | 第39-40页 |
| (四) 灰色系统的主要原理 | 第40-41页 |
| 1、差异信息原理 | 第40页 |
| 2、解的非唯一性原理 | 第40页 |
| 3、最少信息原理 | 第40-41页 |
| 4、信息认知原理 | 第41页 |
| 5、灰性不灭原理 | 第41页 |
| (五) 灰色系统理论的研究内容 | 第41-43页 |
| 1、灰哲学 | 第41页 |
| 2、灰生成 | 第41页 |
| 3、灰分析 | 第41页 |
| 4、灰建模 | 第41-42页 |
| 5、灰预测 | 第42页 |
| 6、灰决策 | 第42页 |
| 7、灰控制 | 第42页 |
| 8、灰数学 | 第42页 |
| 9、灰评估 | 第42-43页 |
| 五、灰色系统关联度分析综述 | 第43-46页 |
| (一) 关联分析方法的特点优势 | 第43页 |
| (二) 灰色关联分析内涵和功能 | 第43-44页 |
| (三) 灰色关联分析的基本步骤 | 第44-46页 |
| 六、灰色预测模型GM(1，1) | 第46-51页 |
| (一) 灰建模概念、性质 | 第46页 |
| (二) 预测GM(1，1) —马尔柯夫模型的建立 | 第46-48页 |
| 1、灰色GM(1，1)预测模型 | 第46-47页 |
| 2、马尔柯夫状态划分 | 第47-48页 |
| 3、计算状态转移概率矩阵 | 第48页 |
| 4、确定预测值的变动区间和预测值 | 第48页 |
| (三) 预测模型GM(1，1)的检验 | 第48-51页 |
| 1、求残差e(0) ( t) 及相对误差q | 第49页 |
| 2、计算小误差概率 | 第49页 |
| 3、计算标准差比 | 第49-51页 |
| 七、成都市中心城区住宅房地产价格实证研究 | 第51-66页 |
| (一) 住宅房地产价格影响因素 | 第51-59页 |
| 1、住宅房地产价格灰色关联分析可行性分析 | 第51页 |
| 2、变量即影响因素的选取 | 第51-52页 |
| 3、分析数据整理 | 第52-56页 |
| 4、计算过程 | 第56-58页 |
| 5、计算结果分析 | 第58-59页 |
| (二) 住宅房地产价格灰色GM(1，1)—马尔柯夫模型预测 | 第59-66页 |
| 1、住宅房地产价格的灰性表现 | 第59页 |
| 2、住宅房地产价格的建模条件 | 第59页 |
| 3、成都市灰色GM(1,1)-马尔柯夫预测模型的建立 | 第59-64页 |
| 4、预测结果分析 | 第64-66页 |
| 八、结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 研究生在校期间的科研成果 | 第72页 |