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运动捕获数据关键帧提取及检索研究

第一章 概述第1-12页
 1.1 研究动机第8-9页
 1.2 研究现状第9-10页
 1.3 本文的工作第10页
 1.4 本文的组织第10-12页
第二章 运动捕获数据关键帧提取及检索技术综述第12-21页
 2.1 运动捕获技术简述第12-16页
 2.2 关键帧提取第16-19页
  2.2.1 视频关键帧提取第16-17页
  2.2.2 运动捕获数据关键帧提取第17-19页
 2.3 运动捕获数据检索第19-21页
第三章 运动捕获数据特征表示第21-25页
 3.1 运动描述模型第21-22页
 3.2 特征表示第22-24页
  3.2.1 运动捕获数据特征表示法简述第22-23页
  3.2.2 骨骼夹角特征表示第23-24页
 3.3 本章小结第24-25页
第四章 基于分层曲线简化算法的运动捕获数据关键帧提取第25-39页
 4.1 运动关键帧提取第25-29页
  4.1.1 候选关键帧搜索第25-26页
  4.1.2 分层曲线简化算法精选关键帧第26-29页
 4.2 误差参数自适应调节第29-30页
 4.3 实验结果第30-38页
  4.3.1 关键帧提取第31页
  4.3.2 不同关键帧算法比较第31-33页
  4.3.3 同类相似运动比较第33-34页
  4.3.4 自适应算法参数第34-36页
  4.3.5 运动压缩及重建第36-38页
 4.4 本章小结第38-39页
第五章 基于内容的运动捕获数据检索第39-52页
 5.1 系统概括第39页
 5.2 运动数据库预处理第39-43页
  5.2.1 运动数据库建立第40页
  5.2.2 运动索引表建立第40-43页
 5.3 运动匹配第43-47页
  5.3.1 候选运动片段搜索第43-45页
  5.3.2 相似度比较第45-47页
 5.4 实验结果第47-50页
  5.4.1 相似姿势帧检索第48页
  5.4.2 整体运动序列检索第48页
  5.4.3 局部运动序列检索第48-49页
  5.4.4 系统性能统计第49-50页
 5.5 本章小结第50-52页
第六章 总结与展望第52-55页
 6.1 总结第52-53页
 6.2 展望第53-55页
参考文献第55-60页
攻读硕士学位期间公开发表(录用)的论文和参与的项目第60-61页
 论文:第60页
 参与项目:第60-61页
致谢第61页

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