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煤矿回采巷道支护设计专家系统的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·问题的提出及选题的意义第8-9页
     ·问题的提出第8页
     ·选题的意义第8-9页
   ·国内外的研究现状第9-14页
     ·支护技术的研究现状第9-11页
     ·支护设计专家系统现状第11-14页
   ·论文研究的主要内容和方法第14-15页
     ·论文研究的主要内容第14页
     ·研究方法第14-15页
第2章 回采巷道支护专家系统的分析与设计第15-44页
   ·问题领域分析第15-37页
     ·选择回采巷道支护形式的原则第15-16页
     ·巷道围岩稳定性分类第16-25页
       ·巷道围岩稳定性分类的发展第16-17页
       ·围岩稳定性分类的影响因素第17-18页
       ·巷道围岩稳定性分类的指标第18-19页
       ·指标权值的确定第19-20页
       ·分类结果第20-21页
       ·巷道结构稳定性及移近率的预测第21-22页
       ·回采巷道稳定性的模式识别第22-25页
     ·回采巷道支护设计的基本规定第25-37页
       ·回采巷道支护原理—巷道支架与围岩相互作用和共同承载第25-26页
       ·支护形式选择的主要原则第26页
       ·常见支护形式第26-27页
       ·回采巷道合理支护形式推荐方案第27-29页
       ·回采巷道围岩移近率的定量预测第29-31页
       ·回采巷道支护参数第31页
       ·实体煤回采巷道支架参数设计方法第31-33页
       ·锚杆支护参数设计方法第33-37页
   ·系统需求分析第37页
   ·系统结构设计第37-38页
     ·系统体系结构第37-38页
     ·系统框架第38页
   ·系统总体设计第38-44页
     ·系统功能设计第38-40页
     ·系统流程图第40-44页
       ·系统的流程图第40页
       ·回采巷道支护设计的流程图第40-41页
       ·巷道支架参数计算流程图第41页
       ·方案选择流程图第41-44页
第3章 专家系统简介第44-53页
   ·专家系统的定义及应解决的问题第44-45页
     ·专家系统的定义第44页
     ·专家系统要解决的问题第44-45页
   ·专家系统的结构及其组成部分第45-51页
     ·专家系统的结构第45-46页
     ·知识库的主要技术第46-49页
       ·知识与专家第46页
       ·知识获取第46-48页
       ·知识的组织与管理第48-49页
     ·推理机第49-51页
       ·推理的定义第49页
       ·推理的控制策略第49-50页
       ·推理机第50页
       ·经典逻辑推理和不确定性推理第50-51页
   ·专家系统的设计方法第51-53页
第4章 回采巷道支护专家系统的开发与实现第53-67页
   ·系统开发技术与开发工具的选取第53-54页
     ·开发技术的选取第53-54页
     ·开发工具的选取第54页
   ·系统的数据结构设计第54-57页
     ·知识库数据结构第55-56页
     ·推理规则数据结构第56-57页
       ·规则的BNF定义第56页
       ·规则的结构第56-57页
   ·关键技术的实现及算法第57-67页
     ·知识库的实现第57-61页
       ·知识的表示第57-58页
       ·知识库的存储第58-59页
       ·知识库的构成第59-61页
     ·推理过程的实现第61-66页
       ·围岩稳定性影响因素的不确定处理第61-62页
       ·推理机的组成第62-63页
       ·推理机工作流程和各部件的工作流程第63-65页
       ·推理机的程序实现第65-66页
     ·动态数据库第66页
     ·解释系统的实现第66页
     ·支护形式与参数选择第66-67页
第5章 案例验证和系统的运行过程第67-71页
   ·海孜矿地质和生产技术条件第67页
   ·支护设计及系统运行第67-70页
   ·结论第70-71页
第6章 总结与展望第71-72页
   ·总结第71页
   ·展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
附录 读研期间完成的科研成果第76页

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