摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
·问题的提出及选题的意义 | 第8-9页 |
·问题的提出 | 第8页 |
·选题的意义 | 第8-9页 |
·国内外的研究现状 | 第9-14页 |
·支护技术的研究现状 | 第9-11页 |
·支护设计专家系统现状 | 第11-14页 |
·论文研究的主要内容和方法 | 第14-15页 |
·论文研究的主要内容 | 第14页 |
·研究方法 | 第14-15页 |
第2章 回采巷道支护专家系统的分析与设计 | 第15-44页 |
·问题领域分析 | 第15-37页 |
·选择回采巷道支护形式的原则 | 第15-16页 |
·巷道围岩稳定性分类 | 第16-25页 |
·巷道围岩稳定性分类的发展 | 第16-17页 |
·围岩稳定性分类的影响因素 | 第17-18页 |
·巷道围岩稳定性分类的指标 | 第18-19页 |
·指标权值的确定 | 第19-20页 |
·分类结果 | 第20-21页 |
·巷道结构稳定性及移近率的预测 | 第21-22页 |
·回采巷道稳定性的模式识别 | 第22-25页 |
·回采巷道支护设计的基本规定 | 第25-37页 |
·回采巷道支护原理—巷道支架与围岩相互作用和共同承载 | 第25-26页 |
·支护形式选择的主要原则 | 第26页 |
·常见支护形式 | 第26-27页 |
·回采巷道合理支护形式推荐方案 | 第27-29页 |
·回采巷道围岩移近率的定量预测 | 第29-31页 |
·回采巷道支护参数 | 第31页 |
·实体煤回采巷道支架参数设计方法 | 第31-33页 |
·锚杆支护参数设计方法 | 第33-37页 |
·系统需求分析 | 第37页 |
·系统结构设计 | 第37-38页 |
·系统体系结构 | 第37-38页 |
·系统框架 | 第38页 |
·系统总体设计 | 第38-44页 |
·系统功能设计 | 第38-40页 |
·系统流程图 | 第40-44页 |
·系统的流程图 | 第40页 |
·回采巷道支护设计的流程图 | 第40-41页 |
·巷道支架参数计算流程图 | 第41页 |
·方案选择流程图 | 第41-44页 |
第3章 专家系统简介 | 第44-53页 |
·专家系统的定义及应解决的问题 | 第44-45页 |
·专家系统的定义 | 第44页 |
·专家系统要解决的问题 | 第44-45页 |
·专家系统的结构及其组成部分 | 第45-51页 |
·专家系统的结构 | 第45-46页 |
·知识库的主要技术 | 第46-49页 |
·知识与专家 | 第46页 |
·知识获取 | 第46-48页 |
·知识的组织与管理 | 第48-49页 |
·推理机 | 第49-51页 |
·推理的定义 | 第49页 |
·推理的控制策略 | 第49-50页 |
·推理机 | 第50页 |
·经典逻辑推理和不确定性推理 | 第50-51页 |
·专家系统的设计方法 | 第51-53页 |
第4章 回采巷道支护专家系统的开发与实现 | 第53-67页 |
·系统开发技术与开发工具的选取 | 第53-54页 |
·开发技术的选取 | 第53-54页 |
·开发工具的选取 | 第54页 |
·系统的数据结构设计 | 第54-57页 |
·知识库数据结构 | 第55-56页 |
·推理规则数据结构 | 第56-57页 |
·规则的BNF定义 | 第56页 |
·规则的结构 | 第56-57页 |
·关键技术的实现及算法 | 第57-67页 |
·知识库的实现 | 第57-61页 |
·知识的表示 | 第57-58页 |
·知识库的存储 | 第58-59页 |
·知识库的构成 | 第59-61页 |
·推理过程的实现 | 第61-66页 |
·围岩稳定性影响因素的不确定处理 | 第61-62页 |
·推理机的组成 | 第62-63页 |
·推理机工作流程和各部件的工作流程 | 第63-65页 |
·推理机的程序实现 | 第65-66页 |
·动态数据库 | 第66页 |
·解释系统的实现 | 第66页 |
·支护形式与参数选择 | 第66-67页 |
第5章 案例验证和系统的运行过程 | 第67-71页 |
·海孜矿地质和生产技术条件 | 第67页 |
·支护设计及系统运行 | 第67-70页 |
·结论 | 第70-71页 |
第6章 总结与展望 | 第71-72页 |
·总结 | 第71页 |
·展望 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
附录 读研期间完成的科研成果 | 第76页 |