基于本体的不确定性知识管理研究
| 描述逻辑符号表 | 第1-14页 |
| 图表清单 | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-32页 |
| ·研究动机及意义 | 第16-18页 |
| ·面临的主要挑战 | 第18-20页 |
| ·相关研究工作现状 | 第20-27页 |
| ·半自动本体学习方法 | 第20-22页 |
| ·本体映射和合并方法 | 第22-23页 |
| ·知识库和查询语言 | 第23-24页 |
| ·面向语义的知识服务 | 第24-25页 |
| ·本体工程环境与支持工具 | 第25-27页 |
| ·主要研究内容和贡献 | 第27-28页 |
| ·论文结构安排 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第二章 描述逻辑及其扩展 | 第32-44页 |
| ·描述逻辑概述 | 第32-33页 |
| ·现代描述逻辑 | 第33-39页 |
| ·语法与语义 | 第33-36页 |
| ·描述逻辑知识库 | 第36-38页 |
| ·描述逻辑推理 | 第38-39页 |
| ·描述逻辑扩展 | 第39-43页 |
| ·P-SHIQ 语法 | 第39-41页 |
| ·P-SHIQ 语义 | 第41-42页 |
| ·P-SHIQ 推理 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 半自动领域本体获取方法 | 第44-68页 |
| ·本体引论 | 第44-49页 |
| ·基本概念与意义 | 第44-45页 |
| ·本体开发方法及评价 | 第45-47页 |
| ·本体表示语言与支持工具 | 第47-49页 |
| ·半自动本体获取方法 | 第49-55页 |
| ·方法概述 | 第49-50页 |
| ·本体需求分析 | 第50-51页 |
| ·领域分析与建模 | 第51-53页 |
| ·本体学习过程 | 第53页 |
| ·本体提炼与形式化 | 第53-54页 |
| ·本体评价与维护 | 第54-55页 |
| ·语料获取与预处理 | 第55-60页 |
| ·OntoSpider 体系结构 | 第55-56页 |
| ·源语料预处理 | 第56-58页 |
| ·相关度计算 | 第58-59页 |
| ·OntoSpider 实验结果 | 第59-60页 |
| ·本体概念学习 | 第60-63页 |
| ·基于LSI 的概念学习 | 第60-62页 |
| ·基于HowNet 的概念学习 | 第62-63页 |
| ·本体关系学习 | 第63-67页 |
| ·层次关系学习 | 第63-64页 |
| ·关联关系学习 | 第64-65页 |
| ·基于HowNet 的关系学习 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 领域本体映射 | 第68-84页 |
| ·引言 | 第68-72页 |
| ·本体映射意义 | 第68-69页 |
| ·本体映射定义 | 第69-70页 |
| ·本体映射过程 | 第70-72页 |
| ·基于相似度计算的多维动态概念映射 | 第72-79页 |
| ·基本概念 | 第72-73页 |
| ·相似度计算 | 第73-77页 |
| ·S-Match 算法描述 | 第77-78页 |
| ·实验结果及分析 | 第78-79页 |
| ·概率本体映射方法 | 第79-83页 |
| ·本体映射关系 | 第80-81页 |
| ·S-POMap 算法描述 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 知识库与知识查询 | 第84-96页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·基本概念 | 第85-87页 |
| ·P-SHIQ 知识库 | 第85-86页 |
| ·最小公概率概念 | 第86-87页 |
| ·不确定知识查询 | 第87-94页 |
| ·知识查询过程 | 第87-92页 |
| ·知识推理查询 | 第92-93页 |
| ·知识查询示例 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第六章 面向语义的多主体知识服务 | 第96-114页 |
| ·引言 | 第96-98页 |
| ·知识服务描述 | 第98-101页 |
| ·知识服务主体 | 第98-99页 |
| ·知识服务描述 | 第99页 |
| ·知识服务模型 | 第99-100页 |
| ·知识资源描述 | 第100页 |
| ·知识服务定位 | 第100-101页 |
| ·知识服务发现与匹配 | 第101-104页 |
| ·知识服务发现 | 第101-102页 |
| ·知识服务匹配 | 第102-104页 |
| ·多主体知识服务 | 第104-112页 |
| ·多主体系统 | 第104-106页 |
| ·多主体环境MAGE | 第106-107页 |
| ·多主体知识服务 | 第107-112页 |
| ·本章小结 | 第112-114页 |
| 第七章 知识管理系统KMSPHERE | 第114-124页 |
| ·组织(企业)知识需求 | 第114-115页 |
| ·知识管理过程 | 第115-116页 |
| ·KMSphere 系统 | 第116-123页 |
| ·KMSphere 设计思想 | 第116-117页 |
| ·KMSphere 体系结构 | 第117-118页 |
| ·KMSphere 系统实现 | 第118-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第八章 结束语 | 第124-126页 |
| ·本文工作总结 | 第124-125页 |
| ·将来进一步研究方向 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 作者简历 | 第139页 |
| 发表论文 | 第139页 |
| 科研项目 | 第139-140页 |
