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基于遗传算法的汽车排气消声器优化设计研究及其软件开发

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-10页
1 概述第10-14页
   ·汽车排气消声器的国内外研究状况第10-12页
     ·消声器的国外研究动态第10-11页
     ·消声器的国内研究动态第11-12页
   ·优化设计与遗传算法第12-13页
   ·课题的意义第13页
   ·本文的主要研究工作第13-14页
2 排气消声器数学模型第14-34页
   ·消声器的分类及性能评价第14-16页
     ·消声器分类第14页
     ·消声器的性能评价第14-16页
   ·抗性消声器性能计算模型第16-34页
     ·抗性消声器消声性能计算的基本假设第16-17页
     ·抗性消声器消声性能分析方法——传递矩阵法第17-18页
     ·插入损失数学模型第18-22页
     ·声学边界条件第22-23页
     ·基本消声元件的传递矩阵第23-34页
3 浮点数编码遗传算法的改进第34-46页
   ·遗传算法的基本理论第34-36页
     ·遗传算法的基本原理第34页
     ·基本遗传算法第34-36页
   ·改进的浮点数编码的遗传算法第36-42页
     ·编码方案的确定第36页
     ·浮点数编码的选择操作算子的确定第36-38页
     ·浮点数编码的交叉操作算子的确定第38-39页
     ·浮点数编码的变异操作算子的确定第39页
     ·随机试验法第39-40页
     ·自适应搜索范围方法第40-42页
   ·改进的浮点数遗传算法算例第42-44页
     ·改进遗传算法的程序流程第42页
     ·改进遗传算法的性能分析第42-44页
   ·本章小结第44-46页
4 消声系统性能预测与优化的程序实现第46-62页
   ·语言的选择第46页
   ·软件设计的总体设计思想第46-48页
   ·数据管理模块第48页
   ·汽车排气消声器性能预测模块的软件设计第48-53页
     ·插入损失的计算第49-52页
     ·压力损失计算第52-53页
   ·基于浮点数的遗传算法汽车消声器结构优化软件模块设计第53-59页
     ·目标函数的设计第53-54页
     ·设计变量第54页
     ·约束条件的确定第54-55页
     ·消声器结构优化模块构成第55-59页
     ·基于浮点数编码的遗传算法的消声器优化流程图第59页
   ·程序界面设计第59-61页
   ·本章小结第61-62页
5 排气消声器试验研究与仿真分析第62-74页
   ·排气消声器试验研究第62-66页
     ·试验装置第62页
     ·测试装置的设置第62-63页
     ·试验依据第63-64页
     ·实验结果对比第64-65页
     ·误差分析第65-66页
   ·排气消声器内部温度场及流场的ANSYS 数值模拟第66-73页
   ·本章小结第73-74页
6 结论第74-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-82页
附录第82-84页
独创性声明第84页
学位论文版权使用授权书第84页

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