中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第3-7页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
·课题背景及国内外研究现状 | 第7页 |
·研究和开发本课题的必要性及其主要内容 | 第7-8页 |
·数据仓库及ODS技术概述 | 第8-10页 |
第二章 数据仓库技术 | 第10-24页 |
·数据仓库 | 第10-14页 |
·数据仓库的由来 | 第10页 |
·数据仓库的概念及特征 | 第10-13页 |
·数据库与数据仓库的比较 | 第13-14页 |
·数据仓库的实现技术 | 第14-16页 |
·数据仓库的系统框架 | 第14-15页 |
·数据仓库的数据组织 | 第15-16页 |
·数据仓库的关键技术 | 第16-18页 |
·数据仓库技术应用现状 | 第18-21页 |
·数据仓库在客户服务方面的应用 | 第18-19页 |
·数据仓库在营销领域的应用 | 第19页 |
·数据仓库在证券业的应用 | 第19-20页 |
·数据仓库在银行领域的应用 | 第20页 |
·数据仓库在税务领域的应用 | 第20-21页 |
·数据仓库在保险业的应用 | 第21页 |
·目前相关的数据仓库解决方案 | 第21-22页 |
·本文的研究内容及组织结构 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 操作数据存储的提出与应用 | 第24-30页 |
·操作数据存储(ODS)的提出 | 第24-25页 |
·ODS体系结构 | 第25-26页 |
·ODS与数据仓库的比较 | 第26-27页 |
·ODS的设计 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第四章 基于ODS的高校信息管理数据仓库的设计与实现 | 第30-48页 |
·方案与体系结构确定 | 第30-32页 |
·方案考虑 | 第30-31页 |
·系统体系结构 | 第31-32页 |
·ODS系统数据模型 | 第32-39页 |
·主题域的确定 | 第32-35页 |
·粒度层次划分 | 第35-36页 |
·数据分割 | 第36-37页 |
·数据模型设计 | 第37-38页 |
·数据结构定义 | 第37页 |
·数据组织方式 | 第37-38页 |
·元数据 | 第38-39页 |
·多维数据集 | 第39-41页 |
·维 | 第39-40页 |
·事实表 | 第40页 |
·数据模式 | 第40-41页 |
·创建高校ODS | 第41-44页 |
·高校ODS数据模式的形成过程 | 第41-42页 |
·高校ODS数据的实际生成过程 | 第42-44页 |
·联机在线分析(OLAP) | 第44-47页 |
·发展背景 | 第44页 |
·OLAP的定义 | 第44-47页 |
·OLAP的基本概念 | 第45页 |
·OLAP的特性 | 第45-46页 |
·OLAP多维数据结构 | 第46页 |
·多维分析的基本分析动作 | 第46-47页 |
·OLTP与OLAP的关系及比较 | 第47页 |
·OLAP的实施 | 第47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 基于ODS数据仓库的更新技术 | 第48-61页 |
·数据导入和数据更新 | 第48-49页 |
·数据导入 | 第48页 |
·数据更新 | 第48-49页 |
·数据导入和数据更新区别 | 第49页 |
·数据仓库的更新方法 | 第49-52页 |
·实视图概念的提出与引申 | 第49-50页 |
·实视图实现的技术问题 | 第50-51页 |
·基表实视图的实现与其更新维护法—增量维护法 | 第51-52页 |
·稠密方阵的增量维护法 | 第51-52页 |
·稀疏方阵的增量维护法 | 第52页 |
·导出实视图的更新维护法——版本链控制法 | 第52-55页 |
·基于工作流的数据仓库更新方法 | 第55-60页 |
·工作流的概念 | 第56页 |
·数据更新过程的工作流 | 第56-60页 |
·数据更新活动 | 第56-57页 |
·活动协调 | 第57页 |
·工作流的角色 | 第57-58页 |
·更新模式 | 第58页 |
·数据更新过程的语义 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67页 |