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基于ODS的数据仓库技术在高校信息管理中的应用

中文摘要第1页
英文摘要第3-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·课题背景及国内外研究现状第7页
   ·研究和开发本课题的必要性及其主要内容第7-8页
   ·数据仓库及ODS技术概述第8-10页
第二章 数据仓库技术第10-24页
   ·数据仓库第10-14页
     ·数据仓库的由来第10页
     ·数据仓库的概念及特征第10-13页
     ·数据库与数据仓库的比较第13-14页
   ·数据仓库的实现技术第14-16页
     ·数据仓库的系统框架第14-15页
     ·数据仓库的数据组织第15-16页
   ·数据仓库的关键技术第16-18页
   ·数据仓库技术应用现状第18-21页
     ·数据仓库在客户服务方面的应用第18-19页
     ·数据仓库在营销领域的应用第19页
     ·数据仓库在证券业的应用第19-20页
     ·数据仓库在银行领域的应用第20页
     ·数据仓库在税务领域的应用第20-21页
     ·数据仓库在保险业的应用第21页
   ·目前相关的数据仓库解决方案第21-22页
   ·本文的研究内容及组织结构第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 操作数据存储的提出与应用第24-30页
   ·操作数据存储(ODS)的提出第24-25页
   ·ODS体系结构第25-26页
   ·ODS与数据仓库的比较第26-27页
   ·ODS的设计第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 基于ODS的高校信息管理数据仓库的设计与实现第30-48页
   ·方案与体系结构确定第30-32页
     ·方案考虑第30-31页
     ·系统体系结构第31-32页
   ·ODS系统数据模型第32-39页
     ·主题域的确定第32-35页
     ·粒度层次划分第35-36页
     ·数据分割第36-37页
     ·数据模型设计第37-38页
       ·数据结构定义第37页
       ·数据组织方式第37-38页
     ·元数据第38-39页
   ·多维数据集第39-41页
     ·维第39-40页
     ·事实表第40页
     ·数据模式第40-41页
   ·创建高校ODS第41-44页
     ·高校ODS数据模式的形成过程第41-42页
     ·高校ODS数据的实际生成过程第42-44页
   ·联机在线分析(OLAP)第44-47页
     ·发展背景第44页
     ·OLAP的定义第44-47页
       ·OLAP的基本概念第45页
       ·OLAP的特性第45-46页
       ·OLAP多维数据结构第46页
       ·多维分析的基本分析动作第46-47页
     ·OLTP与OLAP的关系及比较第47页
     ·OLAP的实施第47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 基于ODS数据仓库的更新技术第48-61页
   ·数据导入和数据更新第48-49页
     ·数据导入第48页
     ·数据更新第48-49页
     ·数据导入和数据更新区别第49页
   ·数据仓库的更新方法第49-52页
     ·实视图概念的提出与引申第49-50页
     ·实视图实现的技术问题第50-51页
     ·基表实视图的实现与其更新维护法—增量维护法第51-52页
       ·稠密方阵的增量维护法第51-52页
       ·稀疏方阵的增量维护法第52页
   ·导出实视图的更新维护法——版本链控制法第52-55页
   ·基于工作流的数据仓库更新方法第55-60页
     ·工作流的概念第56页
     ·数据更新过程的工作流第56-60页
       ·数据更新活动第56-57页
       ·活动协调第57页
       ·工作流的角色第57-58页
       ·更新模式第58页
       ·数据更新过程的语义第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67页

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