第1章 绪论 | 第1-13页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 课题研究意义 | 第9-10页 |
1.3 搜索跟踪的基本原理 | 第10-12页 |
1.3.1 搜索信号的方法——扫频法概述 | 第10页 |
1.3.2 自适应滤波方法概述 | 第10-12页 |
1.4 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
第2章 信号的扫频搜索方法 | 第13-26页 |
2.1 引言 | 第13页 |
2.2 数字滤波器 | 第13-19页 |
2.2.1 数字滤波器的基本概念 | 第13-15页 |
2.2.2 FIR数字滤波器的特性 | 第15-16页 |
2.2.3 ⅡR数字滤波器的特性 | 第16页 |
2.2.4 FIR数字滤波器和ⅡR数字滤波器的实现 | 第16-19页 |
2.3 检波 | 第19-22页 |
2.3.1 正弦波加窄带噪声的包络 | 第19-21页 |
2.3.2 窄带过程的包络平方 | 第21-22页 |
2.4 扫频法搜索信号的原理 | 第22-25页 |
2.4.1 窄带扫频法的基本原理 | 第22-23页 |
2.4.2 宽带逐渐变为窄带扫频的基本原理 | 第23-25页 |
2.5 递归滤波器跟踪信号的原理 | 第25页 |
2.6 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 自适应滤波技术 | 第26-58页 |
3.1 引言 | 第26-27页 |
3.1.1 自适应滤波的基本原理 | 第26-27页 |
3.2 非递归自适应滤波器 | 第27-32页 |
3.2.1 基本原理 | 第27-30页 |
3.2.2 具有期望响应和误差信号的非递归自适应滤波器及性能函数 | 第30-32页 |
3.3 自适应算法 | 第32-47页 |
3.3.1 梯度法(gradient methods) | 第32-34页 |
3.3.2 误差信号与输入信号正交 | 第34页 |
3.3.3 搜索性能表面的最速下降法 | 第34-44页 |
3.3.4 最小均方算法 | 第44-47页 |
3.4 自适应滤波器的应用 | 第47-57页 |
3.4.1 自适应噪声对消 | 第47-51页 |
3.4.2 自适应陷波滤波器 | 第51-55页 |
3.4.3 分离信号和信号的谱线增强 | 第55-57页 |
3.5 本章小结 | 第57-58页 |
第4章 系统分析与仿真结果 | 第58-68页 |
4.1 仿真环境 | 第58页 |
4.2 扫频法搜索信号的仿真 | 第58-61页 |
4.2.1 窄带扫频法搜索信号的仿真 | 第58-59页 |
4.2.2 宽带逐渐变为窄带扫频法搜索信号的仿真 | 第59-61页 |
4.3 递归滤波器法跟踪信号的仿真 | 第61-62页 |
4.4 自适应法搜索信号的仿真 | 第62-65页 |
4.4.1 notch滤波器搜索信号的仿真 | 第62-63页 |
4.4.2 自适应谱线增强搜索信号仿真 | 第63-64页 |
4.4.3 自适应法搜索信号的仿真结果讨论 | 第64-65页 |
4.5 自适应法跟踪信号的仿真 | 第65-67页 |
4.5.1 notch滤波器跟踪信号的仿真 | 第65-66页 |
4.5.2 自适应谱线增强跟踪信号仿真 | 第66页 |
4.5.3 notch滤波器与自适应谱线增强法跟踪信号仿真结果分析 | 第66-67页 |
4.6 本章小结 | 第67-68页 |
结论 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |