火炮内膛缺陷检测的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·概述 | 第10页 |
| ·无损检测技术的发展及现状 | 第10-12页 |
| ·无损检测的定义 | 第10页 |
| ·无损检测的发展历史和现代无损检测体系的建立 | 第10-11页 |
| ·现代无损检测技术的发展 | 第11-12页 |
| ·数字图象处理与模式识别技术的发展状况 | 第12-16页 |
| ·数字图象处理的发展状况 | 第12-14页 |
| ·模式识别技术的发展状况 | 第14-16页 |
| ·数字图像分析技术在无损检测领域的应用与发展 | 第16-17页 |
| ·光学图象分析的发展经历了四个阶段 | 第16-17页 |
| ·无损检测自动化中使用的数字图象分析的常用方法 | 第17页 |
| ·检测技术在火炮内膛检测中的应用与发展 | 第17-18页 |
| ·研究的目的和意义 | 第18-19页 |
| ·课题研究的目的 | 第18页 |
| ·课题研究的意义 | 第18-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 系统的组成及原理 | 第20-25页 |
| ·系统硬件构成及原理 | 第20-23页 |
| ·检测器及工作原理 | 第20-21页 |
| ·炮膛爬行器的设计 | 第21页 |
| ·主控计算机 | 第21页 |
| ·控制箱 | 第21-23页 |
| ·专用接口卡 | 第23页 |
| ·软件系统构成及原理 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 数字图像处理及模式识别的基础理论 | 第25-38页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·数字图像处理 | 第25-34页 |
| ·数字图像处理的概况 | 第25-29页 |
| ·数字图像处理系统 | 第29-30页 |
| ·数字图像处理的基本概念 | 第30-32页 |
| ·数字图像处理的主要研究内容 | 第32-34页 |
| ·模式识别 | 第34-37页 |
| ·模式识别的概况 | 第34-35页 |
| ·模式识别系统 | 第35-36页 |
| ·模式识别的主要研究内容 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 内膛缺陷图像处理及识别 | 第38-59页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·图像预处理 | 第38-42页 |
| ·图像增强和复原的概况 | 第38-39页 |
| ·灰度修正 | 第39页 |
| ·图像平滑 | 第39-42页 |
| ·内膛缺陷图像的预处理 | 第42页 |
| ·膛线的处理 | 第42-45页 |
| ·边缘提取 | 第43-44页 |
| ·区域灰度平均值法 | 第44-45页 |
| ·图像分割 | 第45-48页 |
| ·概况 | 第45页 |
| ·图像阈值分割 | 第45-46页 |
| ·内膛缺陷图像的分割 | 第46-48页 |
| ·特征提取与选择 | 第48-53页 |
| ·定义 | 第48-49页 |
| ·特征参数的描述 | 第49-51页 |
| ·内膛缺陷的描述及分析 | 第51页 |
| ·特征参数的确定 | 第51-53页 |
| ·缺陷识别 | 第53-58页 |
| ·分类器 | 第54-57页 |
| ·分类器的设计 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 锈斑的纹理分析 | 第59-68页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·纹理的定义 | 第59-60页 |
| ·纹理特征 | 第60-61页 |
| ·频谱纹理特征 | 第60页 |
| ·统计纹理特征 | 第60-61页 |
| ·结构特征 | 第61页 |
| ·纹理分析 | 第61-66页 |
| ·灰度共生矩阵纹理分析法 | 第61-65页 |
| ·窗口直方图法 | 第65-66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
