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水工弧形闸门流激振动的MR智能半主动控制仿真研究

第一章 绪论第1-24页
   ·引言第12页
   ·课题工程背景及研究意义第12-15页
   ·结构振动控制技术的发展第15-19页
     ·被动控制第15-16页
     ·主动控制第16-17页
     ·混合控制和半主动控制第17-19页
   ·可控流体阻尼器第19-23页
     ·可控流体材料在智能材料减振结构系统中的应用第19页
     ·磁流变液阻尼器第19-23页
   ·本文的主要工作及创新之处第23-24页
第二章 水工弧形钢闸门的力学模型、动力特性及流激振动反应分析第24-34页
   ·引言第24页
   ·概况第24-25页
   ·弧形闸门三维有限元模型第25-26页
   ·弧形闸门三维简化模型第26-28页
     ·质量矩阵第27页
     ·刚度矩阵第27页
     ·阻尼矩阵第27-28页
   ·动力特性分析第28页
   ·结构振动反应分析第28-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 振动荷载的模拟与建模第34-56页
   ·平稳脉动荷载的模拟第34-38页
     ·前言第34页
     ·模拟方法概述第34-35页
     ·遗传算法模拟第35-36页
     ·平稳荷载模拟第36-37页
     ·结论第37-38页
   ·非平稳脉动荷载的模拟第38-53页
     ·引言第38页
     ·建模方法概述第38-46页
     ·时变参数建模第46-49页
     ·作用于闸门的水流脉动压力第49-53页
   ·本章小结第53-56页
第四章 设置MR阻尼器的弧形钢闸门的力学模型第56-68页
   ·引言第56页
   ·MR智能阻尼器第56-63页
     ·MR流变液第56-57页
     ·MR智能阻尼器第57-58页
     ·MR阻尼器的阻尼性能试验第58-60页
     ·MR阻尼器力学模型第60-63页
   ·设置MR阻尼器的闸门结构的力学模型第63-66页
     ·三维集中质量模型第63-65页
     ·质量矩阵第65页
     ·刚度矩阵第65页
     ·阻尼矩阵第65页
     ·动力特性分析第65-66页
   ·受控闸门结构的运动方程第66页
   ·本章小结第66-68页
第五章 弧形钢闸门流激振动反应的最优半主动控制第68-86页
   ·引言第68页
   ·LQ主动控制策略第68-70页
   ·“开关—耗能”半主动控制策略第70页
   ·LQ半主动控制计算与分析第70-84页
     ·计算结构概况第70-71页
     ·智能半主动的控制效果第71-79页
     ·智能半主动控制与被动控制效果的比较第79-81页
     ·智能阻尼器参数对半主动控制效果的影响第81-84页
   ·本章小结第84-86页
第六章 基于遗传算法的优化模糊控制第86-100页
   ·引言第86页
   ·模糊控制器的常规设计过程第86-87页
   ·常规模糊控制规则第87-88页
   ·遗传算法优化隶属度函数和控制规则第88-97页
     ·混合编码及解码第88-89页
     ·多种群遗传算法的操作第89-90页
     ·算法实施步骤第90页
     ·仿真研究第90-97页
   ·本章小结第97-100页
第七章 弧形钢闸门流激振动反应的优化模糊控制第100-124页
   ·引言第100页
   ·模糊控制策略第100-104页
     ·常规模糊控制器第101-103页
     ·优化模糊控制器第103-104页
   ·优化模糊控制和LQ控制比较第104-120页
     ·平稳荷载作用下控制效果的比较第105-112页
     ·非平稳荷载作用下控制效果的比较第112-119页
     ·控制器的稳定性第119-120页
   ·优化模糊控制与其他控制的比较第120-122页
   ·本章小结第122-124页
第八章 结论与展望第124-126页
   ·结论第124-125页
   ·展望第125-126页
参考文献第126-137页
作者攻读博士学位期间发表和完成的论文第137-138页
作者攻读博士学位期间参与的研究课题第138-139页
致谢第139页

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