| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-46页 |
| 1． 1 不确定性理论与方法 | 第12-20页 |
| 1． 1． 1 不确定性的来源 | 第12页 |
| 1． 1． 2 不确定性的分类 | 第12-13页 |
| 1． 1． 3 不确定性的影响因素 | 第13-14页 |
| 1． 1． 4 不确定性信息 | 第14-15页 |
| 1． 1． 5 不确定性的表达 | 第15-19页 |
| 1． 1． 6 不确定性理论与方法的环境应用领域 | 第19-20页 |
| 1． 2 水环境模型的研究进展 | 第20-25页 |
| 1． 2． 1 河流水质模型 | 第20-21页 |
| 1． 2． 2 水环境模型的求解 | 第21-23页 |
| 1． 2． 3 水环境模型参数的识别方法 | 第23-25页 |
| 1． 3 水环境中的不确定性理论与方法研究进展 | 第25-34页 |
| 1． 3． 1 Monte Carlo模拟及区域性灵敏度分析方法 | 第27页 |
| 1． 3． 2 灰色理论方法在水环境系统中的应用 | 第27-28页 |
| 1． 3． 3 模糊数学在水环境系统中的应用 | 第28页 |
| 1． 3． 4 人工神经网络在水环境系统中的应用 | 第28-29页 |
| 1． 3． 5 随机理论在水环境系统中的应用 | 第29-32页 |
| 1． 3． 6 复合方法在水环境系统中的应用 | 第32-34页 |
| 1． 4 三峡水库的河道特征及水质现状分析 | 第34-43页 |
| 1． 4． 1 三峡库区的河道特征 | 第34-40页 |
| 1． 4． 2 三峡库区水污染现状分析 | 第40-43页 |
| 1． 5 论文的结构 | 第43-46页 |
| 第2章 基于最大信息熵理论优化网格的二维随机水质模型理论研究 | 第46-58页 |
| 2． 1 概述 | 第46-47页 |
| 2． 2 河流二维水质数学模型 | 第47-48页 |
| 2． 3 河流二维水质模型有限单元法求解研究 | 第48-55页 |
| 2． 3． 1 有限单元法简介 | 第48-51页 |
| 2． 3． 2 有限单元法求解河流二维水质模型网格宽度优化研究 | 第51-55页 |
| 2． 4 河流二维随机水质模拟研究 | 第55-58页 |
| 2． 4． 1 理论方法 | 第55-57页 |
| 2． 4． 2 模拟结果处理与讨论 | 第57-58页 |
| 第3章 大型复杂河段二维随机水质模型的建立 | 第58-68页 |
| 3． 1 水质预测组合状况研究 | 第58-60页 |
| 3． 1． 1 水质预测的基准年和水平年 | 第58页 |
| 3． 1． 2 典型水文年确定与水库调度方案 | 第58-59页 |
| 3． 1． 3 水文组合状况的确定 | 第59-60页 |
| 3． 1． 4 模拟水质指标 | 第60页 |
| 3． 2 三峡库区污染物排放状况 | 第60-62页 |
| 3． 2． 1 长江上游入库背景水质状况 | 第60-61页 |
| 3． 2． 2 三峡库区污染物排放模型的建立 | 第61页 |
| 3． 2． 3 三峡水库二维水质预测方案 | 第61-62页 |
| 3． 3 平面网格划分结果 | 第62页 |
| 3． 4二维随机水质数学模型的参数率定 | 第62-68页 |
| 第4章 污染物排放强度分析与二维随机水质模型的验证 | 第68-84页 |
| 4． 1 概述 | 第68-69页 |
| 4． 2 入库断面水质背景浓度 | 第69页 |
| 4． 3 工业废水污染负荷现状与预测 | 第69-72页 |
| 4． 3． 1 工业废水直入长江(嘉陵江、乌江)的重点工业污染源 | 第69-70页 |
| 4． 3． 2 库区重点工业污染源废水污染负荷估算原则 | 第70页 |
| 4． 3． 3 工业废水中的污染指标 | 第70页 |
| 4． 3． 4 库区重点工业污染源废水污染负荷现状 | 第70-72页 |
| 4． 4 长江三峡库区城市污水污染负荷现状与预测 | 第72-77页 |
| 4． 4． 1 三峡库区内的城市污水口 | 第73页 |
| 4． 4． 2 城市污水中的主要污染指标 | 第73-74页 |
| 4． 4． 3 库区不同时期的城市污水污染负荷 | 第74-77页 |
| 4． 5 三峡库区生活垃圾污染负荷现状与预测 | 第77-79页 |
| 4． 5． 1 库区生活垃圾组成、数量和分布 | 第77-78页 |
| 4． 5． 2 库区生活垃圾估算负荷的污染指标 | 第78页 |
| 4． 5． 3 库区生活垃圾污染负荷现状值与预测值 | 第78页 |
| 4． 5． 4 库区生活垃圾污染负荷时空分布 | 第78-79页 |
| 4． 6 长江三峡库区船舶污染负荷的现状与预测 | 第79-80页 |
| 4． 7库区内城市地表径流和农田地表径流负荷现状与预测 | 第80-81页 |
| 4． 7． 1 城市地表径流和农田地表径流污染负荷计算范围 | 第80页 |
| 4． 7． 2 城市地表径流和农田地表径流中的主要污染物 | 第80-81页 |
| 4． 8 二维随机水质模型的验证 | 第81-84页 |
| 第5章 基于二维随机水质模型的三峡水库水质及岸边污染带预测研究 | 第84-178页 |
| 5． 1 三峡水库水质变化趋势预测 | 第84-174页 |
| 5． 1． 1 三峡水库建成后枯水期水质状况预测 | 第84-116页 |
| 5． 1． 2 三峡水库建成后平水期水质状况预测 | 第116-145页 |
| 5． 1． 3 三峡水库建成后丰水期水质状况预测 | 第145-174页 |
| 5． 2 计算结果分析 | 第174-175页 |
| 5． 3 三峡水库建成后岸边污染带预测研究 | 第175-178页 |
| 5． 3． 1 污染带模拟江段平面网格的划分 | 第175-176页 |
| 5． 3． 2 水质背景浓度的确定 | 第176页 |
| 5． 3． 3 岸边污染带预测结果分析 | 第176-178页 |
| 第6章 基于模糊概率综合评价数学模型的三峡水库水质评价与分析 | 第178-188页 |
| 6． 1 概述 | 第178-179页 |
| 6． 2 评价标准及评价因子 | 第179页 |
| 6． 3 评价断面的选择 | 第179-180页 |
| 6． 4 评价方法-模糊概率综合评价法 | 第180-181页 |
| 6． 5 模糊概率综合评价数学模型 | 第181-182页 |
| 6． 5． 1 污染物浓度值水质等级统计概率分析 | 第181页 |
| 6． 5． 2 隶属度刻划水质分级界限 | 第181页 |
| 6． 5． 3 权重计算 | 第181-182页 |
| 6． 5． 4 单指标模糊概率评价 | 第182页 |
| 6． 5． 5 多指标模糊概率综合评价 | 第182页 |
| 6． 6 计算结果 | 第182-185页 |
| 6． 6． 1 污染物预测值水质等级统计概率分析 | 第182-183页 |
| 6． 6． 2 用隶属度刻划水质分级界限 | 第183-184页 |
| 6． 6． 3 权重计算 | 第184页 |
| 6． 6． 4 单指标模糊概率评价 | 第184-185页 |
| 6． 6． 5 多指标模糊概率综合评价 | 第185页 |
| 6． 7 断面水质模糊概率综合评价结果 | 第185-188页 |
| 第7章 三峡库区水质控制对策研究 | 第188-194页 |
| 7． 1 库区点污染源的控制对策研究 | 第188-191页 |
| 7． 2 面污染源的控制对策研究 | 第191-194页 |
| 第8章 结论 | 第194-197页 |
| 参考文献 | 第197-208页 |
| 致谢 | 第208-209页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第209-212页 |
| 附录B 攻读学位期间所承担的研究项目 | 第212-213页 |
| 附录C 攻读学位期间所获奖励与专利 | 第213-214页 |
| 附录D 三峡水库主城区段近岸混合区示意图 | 第214-246页 |
| 附录E SCI和EI检索证明 | 第246-271页 |
