基于内容的图像检索算法研究

第一章 引言	第1-11页
·CBIR 简介	第7-9页
·主要工作	第9-11页
第二章 基于内容的图像检索算法	第11-28页
·基于内容的图像检索技术	第11页
·CBIR 系统	第11-13页
·图像特征提取算法	第13-20页
·颜色特征	第14-16页
·纹理特征	第16-17页
·形状特征	第17-18页
·基于三种特征检索的比较和存在的问题	第18-20页
·图像匹配	第20-24页
·距离度量方法	第21-23页
·神经网络学习方法	第23-24页
·图像多特征的相关反馈检索技术	第24页
·压缩域图像检索	第24-28页
·基于变换压缩域的检索	第25-26页
·基于空域压缩域的检索	第26-27页
·混合检索	第27-28页
第三章 基于综合特征的图像检索算法	第28-45页
·颜色特征	第28-39页
·颜色直方图	第28-30页
·颜色空间的选取	第30-36页
·颜色特征提取	第36-39页
·肤色检测	第39页
·纹理特征	第39-41页
·灰度共生矩阵	第39-41页
·纹理特征提取	第41页
·形状特征	第41-43页
·形状不变矩	第41-43页
·形状特征提取	第43页
·特征向量归一化	第43-44页
·相似性度量	第44页
·算法特点和比较	第44-45页
第四章 算法实现	第45-49页
·系统功能与结构	第45-46页
·算法步骤	第46-47页
·系统测试结果	第47页
·有待改进的问题	第47-49页
第五章 结论与应用前景	第49-51页
·全文总结	第49页
·应用前景	第49-51页
参考文献	第51-55页
摘要	第55-58页
ABSTRUCT	第58-63页