发电企业商业运营及竞价决策研究与系统实现
摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1 .1 课题背景及研究意义 | 第10页 |
1 .2 电力市场有关理论研究概述 | 第10-12页 |
1 .3 课题来源及主要研究内容 | 第12-14页 |
第二章 发电企业成本分析与控制 | 第14-21页 |
2 .1 发电企业成本分析 | 第14-16页 |
2 .1 .1 发电企业成本界定 | 第14页 |
2 .1 .2 发电企业成本分析模式 | 第14-15页 |
2 .1 .3 发电企业成本分析主要内容 | 第15-16页 |
2 .2 发电企业成本控制 | 第16-18页 |
2 .2 .1 企业成本控制技术 | 第16-17页 |
2 .2 .2 发电企业成本控制 | 第17-18页 |
2 .2 .3 发电企业成本管理流程 | 第18页 |
2 .3 发电企业成本分析与控制的意义 | 第18-20页 |
2 .4 小结 | 第20-21页 |
第三章 发电企业竞价决策研究 | 第21-53页 |
3 .1 发电企业竞价环境分析 | 第21-25页 |
3 .1 .1 我国电力市场发展的特点 | 第21-23页 |
3 .1 .2 现有发电侧电力市场竞价交易模式 | 第23-25页 |
3 .2 发电企业竞价策略研究 | 第25-33页 |
3 .2 .1 现有的竞价策略研究方法 | 第25-26页 |
3 .2 .2 发电企业损益平衡分析 | 第26-28页 |
3 .2 .3 发电竞价策略数学模型研究 | 第28-33页 |
3 .3 市场清算电价预测方法研究 | 第33-46页 |
3 .3 .1 市场清算电价分析 | 第33-35页 |
3 .3 .2 BP神经网络算法 | 第35-41页 |
3 .3 .3 多元线性回归算法 | 第41-43页 |
3 .3 .4 指数平滑算法 | 第43-45页 |
3 .3 .5 综合算法 | 第45-46页 |
3 .4 发电企业竞价风险规避分析 | 第46-51页 |
3 .4 .1 风险规避问题概述 | 第46页 |
3 .4 .2 计及风险的最优报价模型 | 第46-51页 |
3 .5 小结 | 第51-53页 |
第四章 系统设计与实现 | 第53-77页 |
4 .1 系统概述 | 第53页 |
4 .2 系统开发模式研究 | 第53-61页 |
4 .2 .1 面向对象方法简介 | 第53-56页 |
4 .2 .2 J2EE模式简介 | 第56-59页 |
4 .2 .3 B/S和C/S结合的开发模式 | 第59-60页 |
4 .2 .4 基于J2EE的B/S架构实现 | 第60-61页 |
4 .2 .5 基于B/S的信息发布技术 | 第61页 |
4 .3 系统安全性研究 | 第61-64页 |
4 .3 .1 网络安全 | 第61-62页 |
4 .3 .2 应用软件安全 | 第62页 |
4 .3 .3 数据库安全 | 第62-63页 |
4 .3 .4 B/S结构安全性概述 | 第63-64页 |
4 .4 系统数据库设计 | 第64-66页 |
4 .4 .1 数据分析技术 | 第64-65页 |
4 .4 .2 数据库物理结构设计 | 第65-66页 |
4 .5 系统主要功能模块实现 | 第66-77页 |
4 .5 .1 实时信息分析 | 第66页 |
4 .5 .2 经济分析 | 第66页 |
4 .5 .3 市场分析 | 第66页 |
4 .5 .4 成本与财务费用控制 | 第66-67页 |
4 .5 .5 动态成本分析 | 第67-68页 |
4 .5 .6 上网电量考核 | 第68-69页 |
4 .5 .7 机组优化组合 | 第69-75页 |
4 .5 .8 市场清算电价预测 | 第75页 |
4 .5 .9 竞价决策 | 第75-76页 |
4 .5 .10 策略评估分析 | 第76页 |
4 .5 .11 标书管理 | 第76页 |
4 .5 .12 系统报表管理 | 第76页 |
4 .5 .13 系统维护 | 第76-77页 |
结论 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
附录A(攻读学位期间发表的学术论文) | 第85-86页 |
附录B(国家计算机软件著作权登记证书) | 第86页 |