动态关联规则的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-11页 |
| ·课题来源及选题的依据 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘技术发展背景及历史 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的概念与作用 | 第10页 |
| ·数据挖掘方法与分类 | 第10-11页 |
| ·关联规则挖掘 | 第11页 |
| ·关联规则研究现状 | 第11-14页 |
| ·概念问题 | 第12-13页 |
| ·实现问题 | 第13-14页 |
| ·应用问题 | 第14页 |
| ·本文主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 数据库优化 | 第15-26页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·外部表 | 第16-20页 |
| ·外部表概述 | 第16页 |
| ·数据访问驱动 | 第16-17页 |
| ·使用外部表进行数据加载 | 第17页 |
| ·外部表的并行访问 | 第17页 |
| ·外部表管理 | 第17-18页 |
| ·外部表的实例 | 第18-20页 |
| ·Merge into 详细介绍 | 第20页 |
| ·实验分析与讨论 | 第20-25页 |
| ·实验环境 | 第20页 |
| ·实验设计及效率评估 | 第20-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 关联分析的基本概念 | 第26-44页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第27-28页 |
| ·关联规则发现 | 第28-40页 |
| ·频繁项集产生 | 第29-30页 |
| ·先验原理 | 第30-32页 |
| ·Apriori 算法的频繁项集产生 | 第32-35页 |
| ·候选项集的产生与剪枝 | 第35-38页 |
| ·支持度计数 | 第38-40页 |
| ·规则产生 | 第40-43页 |
| ·基于置信度的剪枝 | 第40页 |
| ·Apriori 算法中规则的产生 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 动态关联规则 | 第44-53页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·相关研究 | 第44-48页 |
| ·序列模式 | 第44-46页 |
| ·非频繁模式 | 第46-48页 |
| ·动态关联规则的定义和相关问题的讨论 | 第48-51页 |
| ·动态关联规则的定义 | 第48-50页 |
| ·动态关联规则与普通关联规则的比较 | 第50页 |
| ·实例说明 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第五章 动态关联规则在行为分析中的应用 | 第53-57页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·行为分析系统结构介绍 | 第53-54页 |
| ·实验 | 第54-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-58页 |
| ·论文总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 图表清单 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
