列车滚动轴承故障诊断与监测系统研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 论文选题的背景及意义 | 第7-8页 |
| 1．2 滚动轴承故障诊断研究状况 | 第8-12页 |
| 1．2．1 滚动轴承故障的特点 | 第8-9页 |
| 1．2．2 列车滚动轴承故障监测与诊断现状 | 第9-10页 |
| 1．2．3 滚动轴承诊断技术的发展 | 第10-11页 |
| 1．2．4 滚动轴承振动信号处理技术 | 第11-12页 |
| 1．3 论文结构安排及主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 故障诊断与监测硬件系统 | 第13-33页 |
| 2．1 滚动轴承故障诊断的基本环节 | 第13-14页 |
| 2．2 系统设计要点 | 第14页 |
| 2．3 系统总体设计 | 第14-16页 |
| 2．4 信号采集模块 | 第16-23页 |
| 2．4．1 传感器的选用与布置 | 第16-17页 |
| 2．4．2 电荷放大器 | 第17-18页 |
| 2．4．3 抗混滤波电路 | 第18页 |
| 2．4．4 A／D转换电路 | 第18-21页 |
| 2．4．5 温度传感器 | 第21-23页 |
| 2．5 信号处理模块 | 第23-31页 |
| 2．5．1 主从处理器 | 第23-27页 |
| 2．5．2 复位电路 | 第27-28页 |
| 2．5．3 时钟电路 | 第28页 |
| 2．5．4 存储接口电路 | 第28-30页 |
| 2．5．5 键盘-显示接口电路 | 第30-31页 |
| 2．6 温度监测电路 | 第31-33页 |
| 第三章 故障诊断与检测系统软件实现 | 第33-41页 |
| 3．1 系统软件主程序 | 第33-34页 |
| 3．2 DSP中断子程序 | 第34-35页 |
| 3．3 引导装载程序 | 第35-36页 |
| 3．4 中断采样子程序 | 第36页 |
| 3．5 温度监测程序 | 第36-37页 |
| 3．6 单片机程序 | 第37-39页 |
| 3．6．1 单片机控制主程序 | 第37-38页 |
| 3．6．2 键盘输入中断子程序 | 第38页 |
| 3．6．3 显示更新子程序 | 第38-39页 |
| 3．7 分析处理程序 | 第39-41页 |
| 3．7．1 FFT分析运算子程序 | 第39页 |
| 3．7．2 功率谱分析运算子程序 | 第39页 |
| 3．7．3 倒谱分析运算子程序 | 第39-41页 |
| 第四章 故障诊断与RBF神经网络训练 | 第41-50页 |
| 4．1 故障诊断 | 第41-45页 |
| 4．1．1 特征提取 | 第41-42页 |
| 4．1．2 小波奇异性检测 | 第42-43页 |
| 4．1．3 实例分析 | 第43-45页 |
| 4．2 RBF神经网络的训练 | 第45-49页 |
| 4．2．1 RBF神经网络的拓扑结构 | 第45-46页 |
| 4．2．2 网络训练算法 | 第46-47页 |
| 4．2．3 RBF神经网络训练 | 第47-49页 |
| 4．3 结论 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5．1 主要工作 | 第50-51页 |
| 5．2 下一步工作 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士期间的主要研究成果 | 第56页 |
