| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·球磨机测控的现状 | 第8-10页 |
| ·课题的理论基础 | 第10-14页 |
| ·本文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 中储式制粉系统数学模型的分析与建立 | 第16-28页 |
| ·中储式制粉系统运行机理与特点 | 第16-18页 |
| ·球磨机的数学模型 | 第18-21页 |
| ·球磨机制粉系统的对象特性 | 第21-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 预测函数控制技术 | 第28-42页 |
| ·预测函数控制的基本原理 | 第28-31页 |
| ·典型环节的预测控制算法 | 第31-34页 |
| ·预测函数的内模结构 | 第34-36页 |
| ·预测函数控制系统的闭环稳定性与鲁棒性分析 | 第36-38页 |
| ·仿真研究 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于 T-S 模糊模型的球磨机负荷的预测函数控制系统的设计与研究 | 第42-60页 |
| ·球磨机负荷控制系统的特性 | 第42-43页 |
| ·球磨机料位的软测量 | 第43-47页 |
| ·基于T—S 模糊模型的预测函数控制 | 第47-51页 |
| ·基于T—S模糊模型的球磨机负荷的预测函数控制系统的设计 | 第51-57页 |
| ·球磨机负荷控制系统的智能化实现 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于 DRNN 神经网络的球磨机出口温度和入口负压控制系统的设计 | 第60-76页 |
| ·DRNN 神经网络技术 | 第60-65页 |
| ·基于DRNN 神经网络整定的PID 控制器的设计 | 第65-66页 |
| ·球磨机出口温度和入口负压控制系统的设计 | 第66-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 结束语 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 作者在硕士研究生期间撰写和发表的论文 | 第81页 |
| 作者在硕士研究生期间参与的科研项目 | 第81页 |
